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统计数据库前沿信息_国家数据网app(2024年11月实时热点)

内容来源:天津万源聚所属栏目:教程更新日期:2024-11-28

统计数据库

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【黑客组织:乌克兰36.7万艾滋病感染者或已参军】「乌克兰超话」黑客组织RaHDit(“邪恶的俄罗斯黑客”)在“Nemez1da”网站发布了乌克兰卫生部本国公民艾滋病病毒检测结果阳性统计数据库,这批感染者可能已应征入伍。「乌克兰国防部」发言人德米特里ⷦ‹‰祖特金11月14日在乌克兰电视台节目中表示,政府准备动员艾滋病感染者。RaHDit组织代表说:“公布乌克兰艾滋病感染者名单的目的是,展示此类人员的动员潜力,警告俄罗斯卫生部门乌克兰移民和战俘具有潜在危险。”这名代表说,统计名单上共有超过36.7万感染者。

北美是全球最大的消费市场,对中国跨境电商最主要的目标市场。 霞光智库《中国跨境电商北美市场研究》报告显示,中国跨境电商海外市场分布中,北美占比 39%,位列第一。北美电商市场规模约为欧盟的三倍。中国做亚马逊的商家,基本一半业务量来自北美市场,SHEIN和TUME的业务三分之一在北美市场。 所以美国的对华贸易政策对中国商家的影响是尤其重大,值得中国商家特别重视。 联合国商品贸易统计数据库(UN Comtrade)的数据显示,美国自中国的货物进口先是从2018年的5632.0亿美元,2020年受疫情影响下降到4571.6亿美元,后又反弹至2022年的5756.9亿美元,五年间仅增长率为2.2%。

论文数据查找指南:轻松搞定数据收集 𐟓Š 嘿,亲爱的同学们!写论文的时候,数据查找是不是让你头疼?别担心,我来给你支几招,帮你轻松搞定数据收集! 学术数据库:论文数据的第一站 𐟎“ 首先,学术数据库绝对是找数据的宝藏地!像Google学术、Scopus、IEEE Xplore、ScienceDirect这些网站,简直是学术界的谷歌。它们不仅有各种学术期刊,还有会议论文和学位论文,里面常常包含你想要的数据和统计信息。记得多关键词搜索,数据就在其中! 政府机构和研究机构网站:官方数据最靠谱 𐟏›️ 很多政府机构和研究机构的官网也是数据的好来源。比如国家统计局、世界银行、国际货币基金组织,这些地方提供的经济数据、社会数据、人口统计以及行业研究,都是非常权威和可靠的。 统计数据库:专业数据一网打尽 𐟓Š 如果你需要更专业的数据,可以去一些专门的统计数据库,比如统计之都、Data.gov、UN Data。这些数据库提供各种国内外的统计数据和数据集,你可以按领域或主题进行检索,非常方便。 非营利组织和研究机构报告:深入分析 𐟓ˆ 还有一些非营利组织和研究机构发布的报告,比如世界经济论坛、皮尤研究中心、麦肯锡全球研究所。这些报告不仅包含大量的数据,还有深入的分析,对你的论文写作非常有帮助。 数据共享平台:公开数据任你挑 𐟍 最后,别忘了数据共享平台,比如Kaggle、UCIMachine Learning Repository。这些平台提供了公开可用的数据集,涵盖各种领域和研究主题,绝对能找到你需要的那一份。 希望这些小技巧能帮到你,让你的论文数据查找之旅更加顺利!如果有更多问题,欢迎随时来问我哦!𐟓退

如何轻松找到论文数据?𐟓Š 你是否在寻找论文数据时感到困惑?𐟤” 发现其他论文中的数据似乎都是虚构的?𐟘𑠥ˆ릋…心,找到权威的论文数据其实非常简单!只需访问官方网站,就能轻松获取可靠的数据。以下是一些覆盖90%数据的权威网站,帮助你轻松找到所需的数据: 国研网 中经网-中国地区经济发展报告 中国权威经济论文库 中经网产业数据库 中经网统计数据库 CCER经济金融研究数据库 财新网 中国微观经济数据查询系统 利用这些网站,你可以找到各种专业的经济数据,无论是论文写作还是研究分析,都能提供有力的支持。𐟓ˆ𐟓Š

𐟌外贸数据一站式查询服务𐟔 𐟓Š想要获取外贸数据?我们有全套解决方案!通过国研网、uncomtrade、unctad、海关统计数据库以及世界银行和WTO等多个渠道,您可以轻松查询到某省或国家对某国的进出口金额和数量数据。𐟌无论是东盟、RCEP、欧盟、日韩还是一带一路的数据,我们都一应俱全。𐟓ˆ数据涵盖制造业、农业、服务业、文化产品、汽车、纺织、化学、医药、水产品、水果、高技术、中技术、机电产品、煤炭、钢铁、石油、航空、蔬菜、运输、旅游、保险、通讯与信息技术以及知识产权等多个领域。𐟔快来查询您所需的数据吧!

人大学姐教你如何高效查找文献和数据 大家好,我是保研到中国人民大学金融硕士专业的学姐,今天来分享一些关于如何高效查找文献和数据的实用技巧。𐟌𛊊𐟎€ 查找文献 𐟎€ 中国知网 - 中国期刊全文数据库 这是CNKI系列数据库之一,涵盖了自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等多个领域。 亮点:不仅有文献,还有统计数据和年鉴数据,特别推荐用于中国城市经济研究。 维普 - 维普资讯中文期刊服务平台 涵盖医药卫生、机械工程、自动化与计算机技术、经济管理、政治法律、哲学宗教、文学艺术等多个领域。 用途:主要用于下载文献。 万方数据资源系统 - 数字化期刊全文库 涵盖自然科学、工程技术、医药卫生、农业科学、哲学政法、社会科学、科教文艺等多个学科。 用途:同样用于下载文献。 𐟎€ 查找数据 𐟎€ CCER经济金融数据库 覆盖中国宏观、微观市场经济金融数据,为实证研究提供高效多元的数据服务。 Wind资讯金融终端 内容覆盖股票、债券、基金、指数、权证、商品期货、外汇、宏观行业等多项品种。 亮点:数据较为全面,做金融研究经常用,同时也有很多经济数据。 国泰安 - 国泰安经济金融研究数据库 数据主要包括经济类、公司情况、股票市场、基金市场、债券市场、期货市场、外汇市场等。 亮点:做公司研究和会计研究时常用。 中经网 - 中经网统计数据库 内容涵盖宏观经济、行业经济、区域经济、世界经济等多个领域。 用途:一般用于查找宏观数据。 𐟎€ 查找英文文献 𐟎€ 谷歌学术 Google学术搜索可帮助在整个学术领域中确定相关性最强的研究。 必应Bing Web of Science 由三个独立的数据库组成:科学引文索引(SCI),社会科学引文索引(SSCI),艺术和人文科学引文索引(A&HCI)。 Elsevier ScienceDirect数据库 涵盖商业管理与会计、化工、化学、计算机科学、决策科学、经济学与金融学、社会科学与人文学科等学科库的期刊。 EBSCO 涵盖自然科学、社会科学、人文和艺术、教育学、医学等各类学科领域。 希望这些资源能帮助大家在论文写作和数据查找上更加高效!𐟓š✨

Stata指南!实证轻松搞定𐟔劧𛏨🇥‡ 个月的辛勤整理,终于完成了这份详尽的Stata数据库指南!无论你是初学者还是经验丰富的用户,这份指南都能为你提供宝贵的参考。 主要内容包括但不限于: 数据清洗 𐟧𜊦•𐦍妉𞠰Ÿ” 实证建模 𐟓ˆ Stata指导 𐟓– 文章辅导 𐟓 描述性统计 𐟓Š 相关性分析 𐟓ˆ 实证前的检验 𐟔 基准回归 𐟓Š 稳健性检验 𐟓ˆ 异质性检验 𐟓Š 内生性检验 𐟓Š 机制检验 𐟓Š 长期效应 𐟓Š 调节效应 𐟓Š 模型选择: 固定效应模型 𐟓Š 随机效应模型 𐟓Š 分位数回归模型 𐟓Š 工具变量 𐟓Š Logit、Probit、Tobit模型 𐟓Š DID模型 𐟓Š PSM模型 𐟓Š 具体模型包括: OLS回归 𐟓Š 面板数据回归(固定/随机效应模型) 𐟓Š 最小二乘法 𐟓Š 分位数回归 𐟓Š Logit、Tobit、Probit模型 𐟓Š 系统GMM 𐟓Š 双重差分模型(DID)和平行趋势检验 𐟓Š 豪斯曼检验 𐟓Š

区域国别研究必备数据库推荐 探索国际关系或区域与国别研究,怎能不利用这些线上免费开放的宝贵数据资源呢?𐟌 𐟌𑠥奺𗤸Ž福祉数据 世界卫生组织数据集 (WHO Data Sets) 全球饥饿指数 (Global Hunger Index, GHI) 𐟌 环境与可持续发展数据 粮农组织统计数据库 (FAOSTAT) 世界风险指数 (World Risk Index) 𐟏›️ 社会与治理指标 全球治理指标 (Worldwide Governance Indicators, WGI) 全球和平指数 (Global Peace Index, GPI) 𐟒ᠦŽ⧴⦛𔥤š数据库,深入了解世界各地的文化和经济状况!𐟌Ÿ

STATA实证秘籍𐟔‘ 在大学期间,我积累了一些关于STATA实证分析的经验,今天就来和大家分享一下。希望对你们有所帮助! 数据查找 𐟓Š 首先,数据是关键。你可以通过CSMAR、Wind等数据库来查找你需要的数据。这些数据库资源非常丰富,基本上能满足大部分研究需求。 数据清洗 𐟧𜊦Ž夸‹来就是数据清洗了。这一步非常关键,因为数据的质量直接影响到后续分析的准确性。我会用STATA或者Excel来清洗数据,筛选出所有目标变量,并整理成面板数据。这个过程可能会有点繁琐,但非常值得。 实证分析 𐟔슥ˆ†析部分包括很多内容,下面我会详细介绍一下: 描述性统计分析 𐟓Š 主要是为了了解样本的整体情况。通过描述性统计分析,你可以发现样本中是否存在极端值,如果有的话,可以考虑进行缩尾处理。 相关性分析 𐟒ኧ›𘥅𓦀祈†析可以理解为在不考虑控制变量的情况下,两两变量之间的关系。这属于初步检验,看看变量之间是否有显著的相关性。 多重共线性检验 𐟔 多重共线性检验是为了检查变量间是否存在共线问题。如果存在共线问题,可能会影响后续的回归分析。 基准回归分析 𐟓ˆ 基准回归分析包括固定效应、随机效应和OLS回归等。这是实证分析的核心部分,通过基准回归来检验你的假设。 稳健性检验 𐟒ꊧ賥妀禣€验是为了确保你的结果不会因为某些因素而变得不稳定。你可以通过滞后变量、替换变量等方式来进行稳健性检验。 中介效应分析 𐟌 中介效应分析是为了探究变量之间的中介关系。通过中介效应分析,你可以更深入地了解变量之间的关系。 异质性检验 𐟌 异质性检验是为了探究不同区域、产权、年份等因素对结果的影响。这样可以更全面地了解你的研究问题。 内生性问题解决 ⚙️ 最后一步是解决内生性问题。你可以通过PSM(倾向得分匹配)或2SLS(两阶段最小二乘法)等方式来解决内生性问题。 希望这些步骤能帮到你们在做STATA实证分析时的思路更加清晰!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!

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