select语句新上映_select的用法及搭配(2024年11月抢先看)
SQL基础查询与去重技巧总结 在处理数据表查询时,掌握基本的SQL操作至关重要。以下是五种基础的查询操作,帮助你轻松处理数据: 四则运算 你可以在SELECT语句中使用加、减、乘、除等四则运算。例如: ```sql SELECT 列1 + 1000, 列2 * 12 FROM 表1; ``` 排序 使用ORDER BY语句可以按升序(ASC)或降序(DESC)对结果进行排序。例如: ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC; ``` 筛选 通过LIMIT语句可以筛选特定行数的数据。例如,要筛选第1行到第5行的数据,可以这样写: ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC LIMIT 0,5; ``` 去重 使用DISTINCT关键词可以去除重复的行。例如: ```sql SELECT DISTINCT column FROM table1; ``` 字集连接组合 使用CONCAT或CONCAT_WS函数可以将多个列的值连接成一个字符串。例如: ```sql SELECT CONCAT_WS(“,“, 列1, 列2, ...) FROM 表1; ``` 条件查询 通过WHERE语句可以进行各种条件的查询: 比较逻辑运算 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 > x; ``` 逻辑运算 銠 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE NOT (column1 > x AND column2 <> y); ``` 范围查询 例如: ```sql SELECT DISTINCT column2 FROM 表1 WHERE column2 BETWEEN x AND y; ``` 空值查询 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 IS NULL; ``` 模糊查询 使用LIKE关键词可以进行模糊匹配。例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘%x%’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘x_’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘__’; ``` 通过这些基础的SQL查询操作,你可以轻松处理各种数据表查询需求。
SQL SELECT语句挑战ꊦ좨🎥 入我们的SQL学习之旅! 1️⃣ 探索Customers表,编写SQL语句以检索所有的ID(cust_id)。 SELECT cust_id FROM Customers; 2️⃣ OrderItems表记录了所有已订购的产品。编写SQL语句,列出所有已订购的不同产品(prod_id),无需列出每个订单。 SELECT DISTINCT prod_id FROM OrderItems LIMIT 7; 3️⃣ 深入Customers表,编写SQL语句以检索表中的所有列,再编写另一条语句仅检索顾客的ID。使用注释来隐藏一条语句,以便测试另一条。 SELECT * FROM Customers; 或 SELECT cust_id FROM Customers; 4️⃣ 返回所有产品信息,结果集中应显示name, unit price, new price三列。其中,new price为unit price的1.1倍。 ᠊SELECT name, unit_price, unit_price * 1.1 AS new_price FROM Products;
软件测试面试秘籍,轻松拿offer! 最近是不是在为软件测试面试发愁?别担心,其实面试并没有你想象的那么难!只要做好准备,你完全可以轻松应对。下面我来分享一些面试技巧和注意事项,希望能帮到你。 Python自动化测试与开发 过滤日志:你知道如何用tail -f命令过滤日志吗?比如tail -f xx.log grep 'xxx',这样可以快速找到你需要的信息。 金融与非金融测试的区别:金融类项目更注重资金安全、信息安全和合规性,而非金融类项目则更关注用户需求和竞品动态。 查看文件末尾50行:用tail -n 50 file命令可以快速查看文件的最后几行内容。 APP兼容性测试:没有真机怎么办?可以使用云测平台,他们提供手机兼容性测试服务,你只需选择要测试的机型和APP安装包,等待测试结果即可。 维护测试人员与开发人员的关系:反馈问题时要充分准备,有耐心和大度。目标一致,虽然测试和开发某种程度上是对立的,但最终目标是一致的,都是为了公司的好产品。专业自信,坚持原则,拿出专业的测试能力,多了解开发实现,站在更高的角度来探讨问题。偶尔的表扬也是必要的,人人都喜欢听好话。 功能测试-数据库 条件后面where和having的区别:where用于select、update、delete和insert语句中,而having只能用于select语句中。where的搜索条件在执行语句进行分组之前应用,而having的搜索条件在分组条件后执行。 查询不及格的学生:使用SQL查询两门以上不及格的学生姓名和平均成绩。例如:select sname, avg(scgrade) from s, sc where s.sno=sc.sno and scgrade<60 group by s.sno having count(*)>=2。 统计每部书的总数量:根据图书信息表和进货信息表统计每部书的总数量。例如:select barcode, name, sum(amount) from tableA join tableB on tableA.id=tableB.id group by barcode。 性能测试-性能分析 性能测试中TPS上不去的原因:网络带宽、连接池配置、垃圾回收机制、数据库设置、通信连接机制、硬件资源、压力机、测试脚本、业务逻辑、系统架构等都可能影响TPS。 数据库性能问题及解决办法:数据库连接池问题(资源泄露)、连接池过小(无法连接新客户)、SQL语句及其索引或锁定问题(DISKIO过忙或CPU过忙)、过量的数据库调用(避免反复回掉数据库)。 判断网络瓶颈的方法:看响应中的错误提示信息、观察网络监控数据、通过网络命令探测网络通信延迟情况、通过吞吐率和带宽数据进行比较来确认。 CPU资源消耗高的分析:常见的有用户态使用率高、系统态使用率高、IO高、上下文切换高、中断高、缓存命中率低等情况。 服务器资源监控工具:top、lvmstat、mpstat、pidstat、netstat、liostat、ss、sar等都是常用的服务器资源监控工具。 ꠥ备好这些内容,相信你在软件测试面试中一定能脱颖而出!加油!
SQL数据过滤:从简单到高级的技巧 ✨简单数据过滤 ✔相等检验 在SELECT语句中,可以根据WHERE子句中的条件过滤数据。例如: WHERE prod_price = 3.49; ✔范围检查 使用BETWEEN操作符检查某个范围内的值。例如: WHERE prod_price BETWEEN 1 AND 10; ✔不匹配检查 使用不等号<>检查不匹配的值。例如: WHERE vend_id <> 'DLL01'; ✔空值检查 检查NULL值。例如: WHERE prod_price IS NULL; ✨高级数据过滤 ✔组合WHERE子句 为了更精确地过滤数据,可以组合多个WHERE子句,使用AND或OR操作符。例如: WHERE prod_price = 3.49 AND vend_id = 'DLL01'; ✔求值顺序 使用圆括号明确分组操作符,优先处理AND操作符。例如: WHERE (prod_price = 3.49 AND vend_id = 'DLL01') OR prod_name LIKE 'Fish%'; ✔IN操作符 使用IN操作符匹配多个值。例如: WHERE vend_id IN ('DLL01', 'BRS01'); ✔NOT操作符 使用NOT操作符否定条件。例如: WHERE NOT vend_id = 'DLL01' ORDER BY prod_name; ✨通配符过滤 为搜索子句中使用通配符,必须使用LIKE操作符。 ✔百分号(%)通配符 百分号(%)用于匹配任何字符出现任意次数。例如: WHERE prod_name LIKE 'Fish%'; WHERE prod_name LIKE '%bean bag%'; WHERE prod_name LIKE 'F%y'; ✔下划线(_)通配符 下划线(_)用于匹配单个字符。例如: WHERE prod_name LIKE '_ish'; ✔方括号([ ])通配符 方括号([ ])用于指定一系列字符,只要满足这些字符其中之一,且位置出现在方括号内的字符串就满足查询条件。例如: WHERE prod_name LIKE '[A-Z]pples'; 使用前缀字符^(脱字号)可以否定条件。例如: WHERE prod_name NOT LIKE '[A-Z]pples';
50个SQL关键字,职场必备! SQL关键字是构建SQL语句的保留词,每个关键字都有特定的功能和用法。以下是50个广泛使用的SQL关键字,涵盖了多种数据库系统,如MySQL、PostgreSQL、SQL Server和Oracle等。 1️⃣ SELECT:用于从数据表中检索数据。 2️⃣ FROM:指定SELECT查询的数据来源表。 3️⃣ WHERE:过滤查询结果,指定选择条件。 4️⃣ INSERT INTO:向表中插入新行。 5️⃣ UPDATE:修改表中的数据。 6️⃣ DELETE:从表中删除数据。 7️⃣ CREATE TABLE:创建新表。 8️⃣ DROP TABLE:删除表。 9️⃣ ALTER TABLE:修改表结构,如添加或删除列。 JOIN:结合两个或多个表的行。 1️⃣1️⃣ INNER JOIN:返回匹配条件的行。 1️⃣2️⃣ LEFT JOIN(或LEFT OUTER JOIN):返回左表的所有行,即使右表中没有匹配。 1️⃣3️⃣ RIGHT JOIN(或RIGHT OUTER JOIN):返回右表的所有行,即使左表中没有匹配。 1️⃣4️⃣ FULL JOIN(或FULL OUTER JOIN):返回匹配的行,以及左表或右表中不匹配的所有行。 1️⃣5️⃣ GROUP BY:对结果集进行分组。 1️⃣6️⃣ HAVING:对GROUP BY生成的分组进行条件过滤。 1️⃣7️⃣ ORDER BY:对查询结果进行排序。 1️⃣8️⃣ LIMIT:限制SELECT语句返回的记录数。 1️⃣9️⃣ UNION:合并两个或多个SELECT语句的结果集为一个结果集。 2️⃣0️⃣ DISTINCT:返回唯一不同的值。 2️⃣1️⃣ AS:在查询中为列或表指定别名。 2️⃣2️⃣ IN:指定某列的多个可能值。 2️⃣3️⃣ BETWEEN:筛选某个范围内的值。 2️⃣4️⃣ LIKE:在WHERE子句中搜索列中的指定模式。 2️⃣5️⃣ IS NULL:查找空值。 2️⃣6️⃣ IS NOT NULL:查找非空值。 2️⃣7️⃣ AND:组合多个条件。 2️⃣8️⃣ OR:在条件中至少满足一个条件。 2️⃣9️⃣ NOT:否定条件。 3️⃣0️⃣ EXISTS:测试子查询是否返回数据。 3️⃣1️⃣ CASE:在SQL语句中进行条件逻辑操作。 3️⃣2️⃣ WHEN:与CASE一起使用,指定条件。 3️⃣3️⃣ THEN:与CASE一起使用,指定条件为真时的结果。 3️⃣4️⃣ ELSE:与CASE一起使用,指定所有没有符合'WHEN'条件的结果。 3️⃣5️⃣ END:与CASE一起使用,结束CASE语句。 3️⃣6️⃣ INDEX:创建对表中一列或多列的索引。 3️⃣7️⃣ PRIMARY KEY:定义表的主键。 3️⃣8️⃣ FOREIGN KEY:定义一个表中的外键,指向另一个表的主键。 3️⃣9️⃣ TRANSACTION:开始一个新的事务。 4️⃣0️⃣ COMMIT:提交当前事务,使所有自事务开始以来进行的更改成为永久性的。 4️⃣1️⃣ ROLLBACK:回滚当前事务,取消自事务开始以来进行的所有更改。 4️⃣2️⃣ SAVEPOINT:在事务中设置一个保存点,可以回滚到这个点而不是整个事务的起始点。 4️⃣3️⃣ GRANT:给用户授权。 4️⃣4️⃣ REVOKE:撤销用户的权限。 4️⃣5️⃣ EXPLAIN:获取关于如何执行一个SQL语句的信息,特别是查询语句。 4️⃣6️⃣ TRUNCATE:快速删除表中的所有行,通常比使用DELETE语句更快,因为它不记录每行的删除。 4️⃣7️⃣ VIEW:创建一个虚拟表(视图),该表是基于SQL语句的结果集。 4️⃣8️⃣ WITH:通常用于定义临时的结果集,可以在同一查询中多次引用,称为公用表表达式(CTE)。 4️⃣9️⃣ RECURSIVE:与WITH结合使用,用于定义递归查询。 50️⃣ MERGE:也称为UPSERT操作,用于根据某些条件将数据插入或更新到表中。它合并两个操作,如果记录已存在,则更新;如果不存在,则插入。 这些关键字是SQL语言的核心部分,掌握它们将大大提升你的数据库操作能力!
数据库入门:必备SQL语句指南 程序员和数据分者的必备技能!今天我们来聊聊一个超级实用的技能——SQL语句!对于程序员和数据科学家来说,掌握SQL是非常重要的!ꊊSQL,全称结构化查询语言,是用于操作和管理数据库的语言。无论是数据查询、筛选、插入、更新还是删除,都可以通过SQL来实现。 对于初学者来说,SQL可能有点复杂,但别担心!今天我们为大家带来一个入门的SQL教程,让你轻松上手! 这个教程涵盖了SQL的基本语法、SELECT语句、WHERE语句、INSERT语句、UPDATE语句和DELETE语句。这些都是数据分析师和程序员必备的基础知识哦! 快来一起学习吧!让SQL成为你的得力助手,无论是进行数据分析还是管理数据库,都能让你事半功倍!倀
SQL中的UNION ALL魔法 欢迎来到SQL的奇妙世界!今天,我们将探索UNION ALL的强大功能。ꊊ UNION操作符是SQL中的一种神奇工具,它能够合并两个或多个SELECT语句的结果集。但是,你知道吗?UNION ALL其实和UNION有着微妙的差别哦! UNION会过滤掉重复的值,只保留其中的一个。而UNION ALL则不同,它会列出所有的值,无论是否重复。ኊᠦ以,当你需要保留所有数据,包括重复项时,UNION ALL就是你的不二之选! 现在,你是不是对SQL中的UNION ALL有了更深入的了解呢?赶快试试吧!✨
探索MySQL查询语句的执行之旅 让我们深入探讨一条简单的MySQL查询语句是如何在数据库中执行的。例如,考虑以下查询: ```sql SELECT * FROM users WHERE age='18' AND name='Paul George'; ``` 首先,连接器发挥作用,通过客户端/服务器通信协议与MySQL建立连接,并验证用户是否有执行该查询的权限。 荹SQL 8.0之前,如果启用了查询缓存,并且缓存中存在完全相同的SQL语句,查询结果将直接从缓存中返回给客户端。 接下来,解析器(分析器)对查询语句进行语法和语义分析,生成解析树。例如,查询是SELECT语句,表名是users,条件是age='18'和name='Paul George'。预处理器会进一步检查解析树是否合法,比如确认要查询的数据表或数据列是否存在。 然后,优化器生成执行计划,根据索引检查是否可以优化查询。 ️ 最后,执行器执行SQL语句。具体执行过程将依赖于MySQL的存储引擎,得到查询结果后,如果开启了查询缓存,结果将被缓存,否则直接返回给客户端。
SQL语法与常用命令全解析 SQL语法及常用命令是数据库编程的基础,掌握这些命令可以帮助你更高效地管理数据。以下是一些常用的SQL命令和语法: SELECT语句:用于从数据库中查询数据。 INSERT语句:用于向数据库中插入新数据。 UPDATE语句:用于更新数据库中的现有数据。 DELETE语句:用于删除数据库中的数据。 WHERE子句:用于过滤查询结果,只返回符合条件的记录。 ORDER BY子句:用于对查询结果进行排序。 GROUP BY子句:用于将查询结果按指定字段分组。 HAVING子句:用于对分组后的结果进行过滤。 JOIN操作:用于将多个表中的数据连接起来,进行复杂查询。 子查询:在一个查询中嵌套另一个查询,以获得更复杂的结果。 索引:用于加快数据库查询速度,提高系统性能。 存储过程:用于封装复杂的数据库操作,方便重复使用。 触发器:用于在数据库表上定义自动执行的操作,如数据验证、日志记录等。 视图:用于创建一个虚拟表,简化复杂查询,提高查询效率。 通过学习和实践这些SQL命令和语法,你可以更好地管理和操作数据库中的数据,提升工作效率。
计算机专业答辩导师常问的10大问题𛊰今天为大家整理了一些计算机专业答辩时导师常问的问题,快来看看吧! Tomcat应用服务器的作用是什么? Tomcat是一个免费的开源Web应用服务器,适用于轻量级应用。它主要用于开发和调试JSP程序。当配置好Apache服务器后,Tomcat可以响应HTML页面的访问请求。实际上,Tomcat是Apache服务器的扩展,但它是独立运行的。配置正确时,Apache为HTML页面服务,而Tomcat运行JSP页面和Servlet。 什么是B/S架构? B/S架构,即浏览器/服务器结构,将大部分事务逻辑放在服务器端实现,前端只负责数据渲染和请求等较少逻辑。用户只需通过Web浏览器即可使用,无需特别安装。 如何保证数据的安全性? 使用登录拦截来拦截访问请求,通过过滤器过滤请求。如果没有登录,不管输入什么访问路径请求都会跳转到登录界面。 登录功能如何实现? 用户在登录界面填写相关信息,点击登录按钮后会触发登录事件,并向后台发送ajax请求。服务器对比用户输入的用户名和密码与数据库中存储的是否一致,然后将对比结果返回前端。 模糊查询如何实现? 用户在输入框输入想要查询的关键字,点击查询发送ajax请求,后台执行相应的like模糊查询语句,执行select语句完成查询。 E-R图的目的和作用是什么? E-R图为实体-联系图,提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。矩形框表示实体,菱形框表示联系,椭圆形框表示实体或联系的属性。连线表示实体与属性之间、实体与联系之间、联系与属性之间的关系。 Session是什么? Session是一个会话,相当于一个临时的容器,用来存放临时的东西。在浏览器不关闭的前提下,可以保存用户的信息。例如,登录后从一个网页跳转到另一个网页,用户信息就可以用session保存。 分页功能如何实现? 首先创建一个分页类,包括当前页号、每页记录数和总记录数属性。前台把当前页号传到后台,SQL语句作为limit关键字的两个条件进行查询。最后把查询的总数和封装在集合容器中的查询结果返回给前台显示出来。 用例是什么? 用例是用户与系统交互的最简表达形式,展示了用户和他相关的用例之间的关系。用例有泛化、扩展和包含关系。 你在开发系统中使用了什么测试方法?优缺点是什么? 主要使用了黑盒测试,模拟用户的真实使用环境对系统进行功能上的测试,来验证系统是否按照需求规范正常工作。优点是从用户角度出发,易于理解和接受,有助于检查出需求不一致的地方;缺点是测试无法全覆盖,不能对特定程序段进行测试。 希望这些问题能帮助你更好地准备答辩!𛀀
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