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财务数据分析权威发布_财务数据分析软件有哪些(2024年12月精准访谈)

内容来源：天津万源聚所属栏目：观点更新日期：2024-12-04

财务数据分析

帆软BI助力财务BP洞察经营数据财务BP每天都要处理大量的数据，制作各种分析报告。我主要使用帆软BI来做数据分析和可视化。 𐟔 业务团队通常关注销售额、访问量、用户转化等业务指标，而财务团队则更关心利润、成本、资金流等财务指标。由于数据来源和计算方法的差异，相同的数据在业务和财务报表中可能呈现截然不同的结果，给决策带来困扰。老板作为企业的决策者，常常陷入“业务说增长，财务说亏损”的困境中，难以做出明智的决策。下面以某喵平台的1月经营数据为例，通过Fine BI对业务和财务数据进行综合分析，解决以下问题：业务与财务数据对比与关联：通过对比业务报表和财务报表中的关键指标，揭示差异，深入探讨其背后原因，以及如何确保数据一致性和准确性。成本与盈利的关系：分析销售额与净利润之间的关系，挖掘销售增长所带来的成本变化，更准确地评估业务的盈利能力。资金流动：结合资金流量表研究资金流动情况，分析资金周转与业务发展之间的关系，为资金管理提供建议。 𐟔𚠥ˆ†析思路财务数据及时性：次日出“业+财”经营报表，让业务及时了解昨日业务情况，及时调整运营策略；增加专业财务解读：对相同运营指标进行专业财务解读，规避运营风险；三大报表解读：通过财务三大报表（利润表、资产负债表和现金流量表）解读运营行为结果，事前预测、事中监督、事后复盘。 𐟔˜ 模块一：核心业务指标实际销售额=GMV-未发货前退货-发货后退货 1月9日，GMV与昨日相比下滑28.6%，与上周相比下滑83.4%，与去年同期相比上升56%；取消额和退货额与去年相比大幅度增加；实际销售额与去年同期相比下滑65.2%； GMV与去年同比增加，实际销售额却同比减少，退货率出现经营风险。 ● 执行动作财务BP与业务沟通，确定是否昨日有活动、特殊假期等季节性原因导致；对退货率深入分析，确定到具体产品，与仓储和售后部确定原因。 ● 结论每日仅看业务维度GMV数据指标就会让业务得出与去年相比GMV正向增长趋势的错误决策。篇幅有限，后面分享利润表、资产负债表、现金流量预算表。

重庆理工大学夏令营：智能与审计的碰撞𐟒劢œ褻Š天是重庆理工大学互联网+会计审计空中夏令营的第一天，两位教授的精彩讲座让我收获满满。 𐟎“开营仪式上，院长和负责老师详细介绍了重庆理工大学会计学专业作为国家特色专业的发展情况。 𐟌上午，王教授深入浅出地讲解了数智化技术的发展趋势。人工智能、区块链与物联网这三大技术正成为智能时代的基石。机器不仅具备了智能，还能自主通信，自动形成机器社会的法律和规则，无需人类干预，就能自行迭代和进化。然而，我们也要学会如何正确使用这些智能技术。技术为我们所用，而不是我们被技术所物化或绑定。人本审计理念在审计新技术中至关重要，物联网将人纳入万物互联互通之中，人依然是主体，占据主导地位。 𐟒𛤸‹午，陈教授主要讲述了相关软件的实操审计应用。内容包括审计信息化基本流程、电子数据审计基本方法和审计信息化未来的发展方向。通过案例分析，介绍了审计分析模型的构建流程和财务数据分析方法，如会计分录测试和异常现金凭证等。与传统审计相比，计算机审计的技术、方法和作业方式都发生了根本性的改变。计算机审计有别于传统抽样审计的标志性特征是全样本审计。计算机数据审计将审计的视线由传统的账目转向了电子数据，是审计观念和方式的进步。 [庆祝R][庆祝R][庆祝R][烟花R][烟花R][烟花R]

𐟓ˆ会计实习生周记：十周成长之路𐟓Š 𐟓– 第一周：初入会计世界初入公司，满怀好奇与期待。入职培训让我快速了解了公司运作和会计部门职责。实践操作让我感受到会计工作的复杂与细致。 𐟓Š 第二周：凭证录入与审核每天根据单据录入数据，核对准确性。初步审核凭证，学习检查完整性、合规性。通过对比单据和录入信息，掌握审核技巧。 𐟓ˆ 第三周：财务报表编制开始接触财务报表编制，学习资产负债表、利润表等编制方法。在导师指导下，进行简单的税务处理。这一周，我体会到了学习的乐趣和挑战。 𐟓Š 第四周：复杂会计事务处理开始处理更为复杂的会计事务，如成本核算、预算制定等。与其他部门沟通协调，确保会计信息的准确性和及时性。这一周，我更加明白了税务工作的重要性。 𐟓ˆ 第五周：内部审计与日常事务参与公司内部审计，协助导师审查财务报表。开始独立处理一些日常会计事务，如凭证整理、归档等。这一周，我提高了数据分析能力和逻辑思维能力。 𐟓Š 第六周：深入会计实务进一步深入公司的日常会计工作，处理复杂的会计分录、编制和调整财务报表。学习并实践了ERP系统和财务分析软件的基本操作。这一周，我更加明白了内部审计的重要性。 𐟓ˆ 第七周：挑战与成长承担更多会计实务工作，包括账户分析和调整、财务报表复核等。通过实际操作，我提高了敏锐的洞察力和严谨的工作态度。 𐟓Š 第八周：财务数据分析专注于会计实务操作的细节和流程，深入参与财务数据的整理、分析和报告编制工作。在与同事和导师的协作中，我掌握了财务数据分析的方法和技巧。 𐟓ˆ 第九周：月末结账与财务分析主要负责月末结账的相关工作，对当月所有会计凭证进行复核、调整和汇总。同时，参与与供应商和客户的对账工作。此外，还协助导师完成了部分财务分析工作。这一周，我提高了自己的组织能力和档案管理能力。 𐟓Š 第十周：总结与反思回顾实习期间的学习和工作经历，总结自己的收获和不足。感谢导师和同事的帮助和支持，表达自己的感激之情。这十周的实习经历让我受益匪浅，更加坚定了自己从事会计工作的决心。

森马服饰财务报告解析 𐟌Ÿ 森马服饰2021-2023年财务报告分析 𐟌Ÿ 𐟓Š 竞争战略与投资资本回报率 𐟓Š 通过深入分析森马服饰的竞争战略和投资资本回报率，了解公司在市场中的定位和投资效益。 𐟏† 杜邦分析 𐟏† 运用杜邦分析方法，评估公司的财务状况和经营效率，揭示公司的经济实力。 𐟓ˆ 四大能力与四大报表 𐟓ˆ 对公司四大能力（盈利能力、营运能力、偿债能力和成长能力）进行全面分析，结合四大报表（资产负债表、利润表、现金流量表和所有者权益变动表）进行垂直和水平分析。 𐟓š 详细目录 𐟓š 一、公司基本情况二、财报数据反映的公司战略定位三、财报数据反映的公司战略执行（公司层面） 1. 营业净利率 2. 总资产周转率 3. 经营杠杆 4. 金融杠杆 5. 投资资本回报率四、能力分析（一）盈利能力分析（效益分析） 1. 营业收入与应收账款的关系分析 2. 营业毛利率 3. 总营业费用率 4. 营业利润率 𐟔 通过这些详细的财务数据分析，可以全面了解森马服饰在过去三年的财务状况和经营成果，为投资者和决策者提供有力的参考依据。

财务转行分析必备Excel技能清单 “如何从会计财务转行到数据分析”，这是我在讲课时被问到最多的问题。快速总结一下：学习新技能、增强沟通社交能力以及考证。这些信息在网上一搜就能找到很多博主分享。今天我想分享一些不常提到的，但可能是转型障碍的攻略（附上我的个人见解）。 1️⃣ 基础细节的重要性 𐟓Š 最近和一位同行聊天时，我们发现两位申请人虽然能说会道，但都在最基本的Excel测试中翻了车。这让我意识到，很多攻略可能从我们的角度出发（如FM、FP&A Lead、FBP等），这可能会给刚毕业或者进入社招的朋友们一些误区。特别是最近收到私信问“如何避免做简单工作而直接做内审分析”。所以这次攻略转入基础知识点，希望各位学弟学妹谨记：任何事还是要脚踏实地，先走后跑。 𐟓š Excel高效数据处理基础 ✅ 常用文本函数：Left、Right、Mid、Find、Today、Edate、Dateif 常用逻辑判断函数：If、Iferror、And、Or 查找引用函数：Xlookup、Match、Index 检查公式：F9查看公式计算结果；用公式求值来检测公式；breakeven 汇总计算函数：Countif、Countifs、Sumif、Sumifs、Sumproduct 快速汇总大量工作表：数据选项卡下的合并计算；Microsoft Query 数据透视表：2分钟内做出回答运营问题的总表（面试题）格式设置：条件格式；自定义格式；设定套用格式快速输入数据技巧：当前时间（ctrl+shift+组合键）；通过高级设定“编辑自定义列表”快速输入内部序列数据；建立简拼词典；快速填充工具 𐟓Š 细节决定成败 𐟔 看过很多表格，犹如海啸过后的渔村，一片片东倒西歪的铁丝网（乱设置网格线），一个个突兀的坑洼（乱用合并单元格），不知是海水还是火焰（五颜六色的单元格颜色）。看到这样的表格，你会有什么心情或是结论？太多人不重视表格的美感，设计的行号不一，颜色不一，边框不一，字体不一，让人第一个感觉焦躁，且深层地反应了精雕细刻的审美及认真态度缺失，还需平日有意识地提升。又限字数了，baby们下期见

𐟓Š企业财务分析：关键技能与实用方法𐟓Š 第十章企业财务分析 𐟔 了解财务分析的目的：在分析财务数据时，首先要明确不同群体关注的重点。掌握财务分析方法是提升技能的关键。 𐟓Š 财务分析类别：全面分析：适用于年报或季报的分析。局部分析：针对业务重点或特定财务指标的分析。专题分析：如专项预算分析、专项业务项目分析。典型分析：针对特定类型的数据进行分析。 𐟓ˆ 常用财务分析方法：财务比率法：通过计算比率来评估企业的财务状况。因素分析法：识别影响财务指标的关键因素。对比分析法：将实际数据与预期数据进行对比。趋势分析法：分析数据随时间的变化趋势。 𐟎𒾥‡†定位分析：企业发展能力分析：关注销售增长率、人均单产、总资产增长率、资本积累等指标。企业效益分析：关注成本费用增长率、资产周转率、净资产报酬率等指标。 𐟓ˆ 分析内容：企业盈利能力：通过利润表等数据进行分析。企业偿债能力：通过资产负债表等数据进行分析。企业营运能力：通过现金流量表等数据进行分析。 𐟓 计算公式：学习涉及的主要财务计算公式，可以结合实务经验进行补充。 𐟓Š 三大报表简析：从报表项目出发，引导分析重点与思路，结合实务经验进行补充。第十一章财务审计管理 𐟔 财务审计内容：财务经营数据审计：对企业的财务数据进行全面审计。专案审计：针对违法违纪行为进行专项审计。专项审计：针对离职调查、专题调查等进行专项审计。 𐟓‹ 审计工作思路与板块：初步调查后形成审计发现，包括事实、企业或国家标准、企业期望、原因及结果。提出审计建议，与管理层交换意见，就重大问题进行公司决策。编制审计报告，详细记录审计过程和结果。 𐟓Š 财务项目审计：销售、采购、会计、投融资、生产、存货、固定资产的审计关注内容。

00后数据分析师，惊艳全场！大家好！昨天我参加了一场面试，结果被一位00后的女生深深震撼了。她的职业发展路线清晰明了，思路成熟，专业技能也非常过硬，当时我甚至有种立刻想给她发offer的冲动。𐟘‚ 下面我来分享一下这位00后女生的独特之处以及一些关于数据分析的核心内容，希望对大家有所帮助。𐟑𐟏𛊱⃣ 数据分析师的职责在如今这个大数据时代，数据分析师已经成为最热门的岗位之一。随着大数据技术的发展，各种组织和企业都迫切需要从海量数据中挖掘出有价值的信息，以便制定决策和战略。𐟒𛊲⃣ 数据分析师的工作领域数据分析的应用领域非常广泛，从基础的运营、市场调研、财务，到产品经理、电商等各个领域，都能看到“数据分析优先”的要求。𐟎⃣ 数据分析师的工作技能 Excel（重要）：高阶Excel函数能高效处理和分析数据。𐟓Š SQL（重要）：掌握数据库基础知识和查询分析技能，是提取数据的关键。𐟖劐ython（重要）：这个技能非常吃香，在数据处理和分析中有着强大的功能。𐟒ኂI（重要）：作为可视化呈现工具，能让数据更直观地展示出来。𐟎芴⃣ 数据分析师的应用场景运营岗：各大互联网大厂以及各大运营公司都需要数据分析来优化运营策略。𐟒𜊥Œ𛧖—类：像辉瑞、沙东等医药企业，数据分析在研发、市场等方面都起着重要作用。𐟒Š 财务类：八大会计师事务所等财务机构，数据分析能帮助进行财务分析和决策。𐟒𐊩“𖨡Œ类：农业、建设、外企银行等，数据分析用于风险评估、客户分析等方面。𐟏抢š ⚠总结：为什么有这么多人转行学数据分析呢？不仅仅是因为薪资高，基本上入行1-2年就能达到15k左右。更多的是因为大数据的发展趋势，只有看清趋势，才能把握未来。𐟎‰

澳洲会计必备！PQ自学秘籍 Power Query（简称PQ）是Excel的一个强大插件，现已广泛应用于财务和数据分析领域。对于会计人员来说，掌握PQ的重要性日益凸显。虽然PQ是Excel的插件，但它的数据处理逻辑与Excel有所不同，各有优劣。 PQ的入门相对简单，只需用鼠标点点即可进行一些基本操作。然而，要深入学习PQ的M语言，相比Excel函数，它更为复杂和抽象。掌握PQ可以大大减轻工作量，因为它能程序化地解决许多Excel函数的复杂问题，相当于内置了一个强大的数据处理工具。今天，我们为大家准备了一份零基础也能上手的Power Query自学资料，足足有261页之多！这份资料涵盖了从基础到高级的各个知识点，帮助你快速提升技能。

财务分析中“删除”数据的三种表达方式在财务分析中，我们经常需要删除或拿掉某些数据。但是，不同的词汇有不同的含义和用法。今天，我们来探讨一下“take out”、“remove”和“eliminate”这三个词的区别。 Take Something Out 𐟓Š 意思是：从一大堆数据中提取出某个特定的子集，通常是为了进行更深入的分析，或者暂时将其放在一边。场景：比如，在分析全球销售额时，你可能会选择“拿出”某个国家或产品的数据，以便单独分析。例子：为了即将到来的区域会议，我会从全球数据中提取出北美地区的销售数据，以便详细展示区域表现。 Remove 𐟗‘️ 意思是：从数据集中删除或排除某些数据点或条目。这些数据可能是无关的、错误的、过时的或重复的。场景：例如，在将每月数据汇总到年度报告时，你可能会发现某些条目被重复记录了。例子：我注意到11月的销售额被重复记录了两次。为了确保报告的准确性，我会删除这些重复的条目。 Eliminate 𐟚늦„思是：彻底去除某些数据或信息，使其不再存在于数据集中。场景：这通常用于那些不再相关或不再需要的数据。例子：如果某个产品线的销售额持续下降，我们可能会决定“消除”这些数据，以便更好地关注其他更有前景的产品线。通过这些例子，我们可以看到，不同的词汇在财务分析中有不同的用途和含义。掌握这些词汇的正确使用方法，可以帮助我们更准确地表达我们的分析结果。

会计+数据分析：解锁职业新天地 𐟚€ 会计学在很多人眼中可能有些过时，但事实上，学习会计的人依然很多。问题不在于会计本身，而在于它的职业发展路径相对有限。然而，如果你能掌握更多技能，将会计与数据分析相结合，未来的发展前景将无比广阔！ 𐟓Š 财务+数据分析（财务数据分析）随着科技的飞速发展，许多传统行业正在经历数字化转型。会计从业者如果能够转型为财务数据分析师，将拥有天然的优势。会计工作注重准确性、时效性和一致性，而数据分析则侧重于通过外部数据发现问题并提供解决方案。 𐟒𜠨𔢤𜚥𐱤𘚥𒗤𝍯𜚊出纳会计助理成本会计费用会计/往来会计总账会计税务会计内审会计财务bp 𐟒𜠨𔢥Š᧚„高薪行业：互联网、金融业外企制造业高新企业 𐟌𑠥››大朝阳行业：新能源人工智能生物医药大健康行业 𐟏⠩€‰择平台很重要：对于毕业生来说，选择大公司、上市公司、外企或高新技术企业是非常重要的。这些企业流程规范、制度健全，薪资福利也有保障。有了这些平台的支持，后期跳槽也会变得更加容易。 𐟔砥”襷奅𗦎訍：税屋加图会计 Excel Home 会计的第一份工作非常重要，因为它将决定你未来的发展方向。选择不当可能会限制你的发展，所以请务必慎重考虑。