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策略产品经理权威发布_策略产品经理和产品经理的区别(2024年12月精准访谈)

内容来源：天津万源聚所属栏目：观点更新日期：2024-12-03

策略产品经理

策略产品经理必读：高评分入门指南 𐟌Ÿ 推荐理由：市面上专门为产品经理撰写的好书不多，而针对策略产品经理的书籍更是凤毛麟角。每当有初学者向我咨询学习资料时，我都会首推这本书。（目前在产品经理书籍中豆瓣评分最高） 𐟌Ÿ 书籍结构：采用标准的总分结构，整本书可以整理成一张清晰的脑图，逻辑性强。 𐟌Ÿ 内容亮点：虽然这本书是入门级读物，但内容并不简单。相反，它非常丰富且深入。 Part1：策略产品经理的产生背景、定义及分类 Part2： ① 详细介绍作者独创的、系统的、简洁的《函数方法论》：从业务角度描述输入和输出。具体来说，将业务建模成「定义域等于所有可能的要素组成的多维空间，值域等于{0,1}，[0,1]或R的数学函数」。 𐟌Ÿ 大家对函数都很熟悉（毕竟从小开始学），作者将互联网策略工作纳入函数体系内，即互联网策略是函数的具体应用场景，逻辑自洽，简洁优美。读来令人拍案叫绝（之前也有其他人提过这个说法，但据我所知，作者是第一个进行系统阐述的）。 ② 函数方法论包括3+1要素：样本、特征、评估、模型与算法。 - 样本：包括输入和输出的一组例子 - 特征：确认组成业务函数定义域的要素并进行数学上的形式化表达 - 评估：判断给出的业务函数有多接近理想态 - 模型与算法：在已知样本、特征、评估的情况下，从茫茫函数假设集H中找到一个业务函数g，使得在用于验证的样本中评估函数最优。这个过程称为模型构建与参数推断，即模型和算法。 𐟌Ÿ 据我工作经验，前三者需要产品经理深度参与，模型与算法部分由算法团队主own。产品经理感兴趣可继续深造《深度学习推荐系统》、《计算广告》、《这就是搜索引擎》、《信息检索导论》、《统计学习方法》等书籍与业界最新论文，是策略产品经理的加分项。 Part3：介绍函数方法论在搜索、广告、推荐、调度等场景的具体应用（因为篇幅有限，各场景只做入门介绍，可阅读其他书籍继续学习） 𐟌Ÿ 表达方式：语言平实严谨，例子生动形象，非常好读。

𐟓š策略产品经理入门指南｜一本书搞定！ 𐟓š《策略产品经理实践》 𐟓作者：韩瞳 𐟌Ÿ这本书全面梳理了策略产品经理的技能和方法论，是作者在互联网行业多年经验的总结。整本书非常接地气，不仅包含了策略产品经理的专业方法，还分享了如何管理团队和与团队成员对齐主观标准的工作心得。如果你打算转型或成为策略产品经理，这本书是入门必备。 𐟒𐧭–略产品经理是产品经理领域的一个细分岗位，随着产品功能逐渐趋同，策略产品经理已经成为产品经理岗位的核心，对应的薪酬也处于第一梯队。 𐟤”作者韩瞳在互联网行业有着丰富的经验，曾从事过漫画类垂类APP和早期的头条，现在听说在知乎做内容生态的负责人。一个人能出完书还能持续在行业深耕，足以见得此书和作者的专业性。相比之下，某些培训机构产出的书籍就没有什么推荐的价值了，毕竟利益挂钩严重。读书笔记与思考 ⭕️内容型产品中，什么是优质内容？ 1⃣️用户价值观视角：用户实际消费数据所表现出来的平台价值观视角：平台倡导的方向 2⃣️平台价值观视角：平台倡导的方向 ⭕️我们是否应该推荐优质内容，对指标有什么收益？应该，对长期不可预测的指标有收益，对提升日活的天花板有正收益，对作者生态建设有正收益；尽管对短期的用户客观指标有损害，但长期有益； ⭕️顺从用户还是应该改变用户？顺从用户，但是不应该完全顺从用户的魔鬼价值观、应该唤起用户的天使价值观，比如防沉迷机制； ⭕️内容标签的生产方式 1⃣️【用户定义】：用户给推荐内容打标签，平台会对用户打的标签进行审核（例如某音的话题，b站的标签） 2⃣️【专家/运营定义】：专家或者资深的运营同学定义标签体系，再由标注人力/语义识别模型进行批量话的补充，如果数据量级较大则需要使用训练模型的方法，实现机器自动分类； 3⃣️【优劣势】：一般来说专家生产的标签对于平台的价值和可用性都会更高，因为可解释性高，分类均衡。相反针对新生事物难以做到标签的及时更新，专家需要较多时间做到该品类融合到分类模型中。投入资源较高：标准制定，体系化生产，审核标准等。

如何用统计学原理定权重？作为一个产品经理，思路清晰是关键。而要思路清晰，掌握统计学基础知识是基础中的基础。今天我们来聊聊如何度量数据集的变异程度，也就是离散程度。什么是变异程度？变异程度其实就是数据集的离散程度。简单来说，就是数据之间的差异有多大。比如，学神小明每次考试都在90分以上，而学霸小美有时考80，有时考100。虽然他们平均分都是95，但小明的成绩更稳定，也就是变异程度更低。为什么要考虑变异程度？变异程度在策略产品经理的工作中非常重要。比如在班里选三好学生时，除了文化课成绩，还要考虑体育课成绩。大部分同学的文化课成绩都在90分左右，但体育课成绩却差异巨大。那么，谁体育厉害谁就是三好学生，因为体育课成绩的变异程度高，区分度更大。如何应用？在策略产品经理的日常工作中，定权重和建指标都需要用到这些原理。简单来说，就是通过数据的变异程度来决定权重。比如，在一个项目中，有些指标的变异程度高，那么这些指标在最终评分中的权重就应该更高。总结掌握统计学基础知识真的非常有用。通过了解数据集的变异程度，我们可以更准确地定权重、建指标。所以，别忘了从基础做起，努力成为一个思路清晰的产品经理吧！𐟒ꀀ

策略PM必看！6本好书 1⃣️《策略产品经理：数据赋能》这本书详细介绍了策略产品经理所需的能力，尤其是数据能力，还建立了策略产品能力模型。适合想要了解策略产品需求的同学。 2⃣️《推荐系统实践》虽然这本书已经有些年头了，但对于不了解推荐系统的小白来说，它仍然是一个很好的科普读物。书中有很多公式，需要一定的数理基础，并且结合了实际案例，非常适合想要从事推荐策略产品的同学。 3⃣️《智能搜索和推荐系统：原理、算法与应用》这本书内容广泛，需要一定的算法基础。它详细讲解了搜索和推荐系统的原理和算法，适合想要了解搜索和推荐系统的同学。 4⃣️《A/B测试》大多数大公司的决策都依赖AB实验的效果。这本书对AB实验进行了系统的介绍，非常适合小白了解AB实验的基本原理。 5⃣️《人人都是产品经理》这本书强调了产品经理的职责和技能，适合想要了解产品经理职业的同学。 6⃣️《我不是产品经理：移动互联网商业模式下的用户增长》这本书从移动互联网商业模式的角度，探讨了用户增长的方法和策略，适合想要了解如何在移动互联网时代做好产品经理的同学。

老铁站产品经理实习机会来啦！𐟎‰ 嘿，大家好！今天给大家带来一个超棒的实习机会——老铁站产品经理实习！老铁站大家应该都不陌生吧，它可是北京老铁站科技有限公司的王牌产品。最初呢，老铁站的前身叫“GIF老铁站”，2011年3月上线，专门用来制作和分享GIF图片。后来发展得越来越快，现在已经是一个超级受欢迎的短视频平台了。实习岗位和职责 𐟓ˆ 这次我们提供的是策略产品经理和用户产品经理的实习机会。主要职责包括：参与老铁站房产用户侧的产品设计，发现用户的痛点，提出解决方案并推动落地。通过产品调研和数据分析，深入了解业务场景，最终能独立完成产品需求从设计到上线的整个过程。岗位要求 𐟓‹ 沟通能力：要能很好地与团队成员和用户沟通。学习能力和团队合作意识：毕竟你们还在实习阶段，学习能力和团队合作意识是非常重要的。责任心：这个不用多说，责任心是做好任何工作的基础。学历背景：本科或硕士在读，有移动互联网行业产品相关实习经验者优先考虑。数据分析能力：有数据意识，常规的数据分析能力是必备的。 AB实验策略：熟悉常用的AB实验策略，一周能实习5天，实习期至少4个月以上。实习收获 𐟌Ÿ 这次实习不仅有机会获得实习证明和官方邮寄的offer，还能拿到推荐信和留学链接。公司还支持背调哦！福利待遇也是相当不错的，本科生的薪资是220元/天，硕士生的薪资是250元/天，另外还有1500元/月的房补。快来加入我们吧！base在北京，期待你的加入！𐟚€

策略产品经理的算法小课堂：从零开始到实战大家好，我是某短视频互联网大厂的策略产品经理，虽然我的技术背景一般，但在推荐系统和算法方面有一些自己的心得。今天，我想和大家分享一些关于算法的基础知识，希望能帮助那些没有算法背景的朋友们，也欢迎算法大佬们来一起探讨。首先，我要说明一下，我的算法知识并不深，但我在工作中遇到了一些有趣的算法问题和概念。我打算用最基础和简单的方式来讲述这些内容，希望能让大家更容易理解。目前，我已经有三期内容的基本想法：推荐算法中的冷启动问题：这个问题在推荐系统中非常常见，尤其是对于新用户或者新物品。神经网络模型：虽然我对神经网络的理解并不深，但我会尽力解释它的基本原理和一些常见的应用场景。推荐算法中的协同过滤算法：协同过滤是推荐系统中一个非常经典的方法，我会详细讲解它的原理和优缺点。欢迎那些想做策略产品的小伙伴们在评论区提出一些自己在推荐算法方向的问题，我会尽力解答。希望大家能从中学到一些有用的知识，也期待和大家一起交流和进步。让我们一起加油吧！𐟒ꀀ

产品经理必读50本书籍推荐无论你是产品经理的新手还是完全不了解这个领域，书籍都是你最好的导师。以下是不同阶段的产品经理的书籍推荐，帮助你从入门到精通。 1⃣ 入门书籍《启示录》《幕后产品》(强烈推荐) 《结网》 2⃣ C端产品进阶书籍《用户思维+》(强烈推荐) 《产品方法论》《inspired》(虽然没译版，但值得一读) 3⃣ B端产品进阶书籍《不枯燥的B端产品实战课》《决胜B端》(强烈推荐) 4⃣ 数据产品进阶书籍《写给数据产品经理新人的工作笔记》(强烈推荐) 《数据产品设计》 5⃣ 增长产品进阶书籍《我在一线做用户增长》(强烈推荐) 《Growth IQ》(虽然没译版，但值得一读) 6⃣ 策略产品进阶书籍《策略产品经理实践》《策略产品经理：模型与方法论》 7⃣ 高阶书籍《定位》《思考快与慢》《Crossing the chasm》每一本书都有其独特的价值和深度，认真阅读后，你会对产品经理的工作有更深入的理解和感悟。

𐟔 产品经理岗位全解析 𐟓Œ 产品经理岗位如何分类？ 1️⃣ 按产品方向分： - 𐟎端产品经理：专注于用户，如淘宝、百度搜索，提升用户体验。 - 𐟒𜠂端产品经理：面向企业，如百度广告投放平台，助力企业提效。 2️⃣ 按工作职能分： - 𐟓Š 数据产品经理：运用数据服务用户，如数据中台，强调数据准确性与时效性。 - 𐟧햧•夺祓经理：将业务抽象为数学函数，实现预测与决策，如推荐策略。 - 𐟤– AI产品经理：结合AI技术，满足用户需求，新兴且市场需求大。 - 𐟒𐠥•†业化产品经理：聚焦商业变现，制定并执行商业方案，实现收入增长。 𐟔 各岗位特点与能力要求如何？ - C端产品经理：入门易，市场饱和，但经验通用性较弱。 - B端产品经理：通用性强，逻辑思维要求高，市场需求大。 - 数据产品经理：通用性强，但市场需求相对较小。 - 策略产品经理：烧脑且技术性强，大厂需求多，易高薪。 - AI产品经理：新兴行业，市场需求大且人才不饱和。 - 商业化产品经理：行业经验通用性弱，依赖个人眼界与经验。

史上最棒的AI产品经理指南！ 𐟓š 如果你正在寻找如何成为AI产品经理的秘诀，那么《AI产品经理手册：开发利用机器学习解决人工智能问题的产品》绝对是你的不二之选！这本书深入浅出地讲解了如何运用机器学习来开发成功的AI产品，涵盖了从基础到进阶的所有关键技能。 𐟔 本书分为三个主要部分： 1️⃣ 了解构建AI产品的基础设施和工具：从零开始了解如何搭建一个AI产品的基础平台。 2️⃣ 讲解构建AI基础产品的策略和方法：深入探讨如何设计和开发AI产品，包括数据收集、模型训练和评估等。 3️⃣ 提供将AI集成到现有产品中的实际经验：分享如何将AI技术融入到已有的产品中，提升产品的智能化水平。 𐟑堩€‚合人群：产品经理渴望成为AI产品经理的你希望将AI技术应用到现有产品中的小伙伴 𐟌Ÿ 总的来说，这是一本非常实用的AI产品经理手册，无论你是新手还是有一定经验的产品经理，都能从中获得宝贵的指导和启示。

策略产品经理：解决精细化问题的关键 𐟘ƒ首先，策略产品经理也是产品经理的一种，主要目标是解决产品中遇到的各种问题。在互联网高速发展的今天，产品的需求已经从简单的功能满足转变为更精细化的匹配问题。 𐟘𖩂㤹ˆ，什么是策略呢？策略就是制定规则来解决更复杂的问题。例如，内容平台需要匹配用户和内容，电商平台需要匹配人和货，网约车平台需要匹配司机和乘客。在不同场景下，用户的诉求各不相同，策略产品经理的任务就是制定方案来满足这些匹配问题。 𐟤”那么，如何解决这些问题呢？主要通过搭建场景、制定规则和利用算法来实现。在实际工作中，很多策略产品经理可能会觉得自己只是算法的工具人，只能帮算法盯数据查case。这可能是由于客观或主观原因造成的：客观原因：公司岗位细分过度，策略产品经理可能只为某个小场景的小指标负责，而这个指标主要由算法决定，能做的事就非常有限。主观原因：公司现状某个业务指标主要由算法承担，但实则背后需要更深层次的业务思考才能有质的提升（例如，推荐指标主要由算法迭代负责，但背后对于内容的组织形式和内容质量定义都需要更产品层面的思考，如果这一层面做的足够好，带来的收益是远大于算法的性能提升的）。 𐟑‰另外，策略产品经理也不应拘泥于纯后台策略。有时前台的改动也是十分必要的，若判断对当前问题的改观用前台改动更有效则用前台进行，这就要求策略产品经理也拥有前台设计功底。 𐟤륉面说到的都是偏宏观层面的东西，而更微观的实际工作中，主要遵从【提出假设--通过分析对假设进行评估--设计实验方案--上线实验，回收数据验证是否成立】的路径。因此，策略产品经理需要更强的数据分析能力、实验设计能力和统计学知识。 𐟤”总的来说，策略产品经理是一个比传统产品经理更为科学、理性的岗位，但同时仍需要传统产品的人文感性的成分在，这样才会保持洞察力和理解用户。策略产品经理只是在产品的不同发展阶段、不同目标的情况下，实现手段有所不同，但产品的基本素养是不能丢的～

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