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iOS15频出Bug,用户不买账? 自iOS 15于9月20日发布以来,已经过去了10天。然而,根据外国媒体Mixpanel的数据,升级iOS 15的用户仅占19.2%,而去年iOS 14发布一周后,安装率就超过了25%。到目前为止,iOS 15的安装率似乎仍然比iOS 14慢,这可能是由于几个原因。首先,苹果为iOS 14用户提供了继续接收重要安全更新的选项。其次,iOS 15的一些功能被推迟了。最后,iOS 15受到了一些早期bug的影响,需要修复。 例如,苹果公司表示,阻止一些iPhone 13用户无法使用Apple Watch解锁功能的问题将在即将到来的软件更新中得到修复。该功能旨在让用户在戴着面具时解锁iPhone,但一些用户遇到了“无法与Apple Watch通信”的错误信息。 此外,iOS 15还存在其他一些bug,如iPhone 13机型的间歇性触控失灵问题,以及设备存储、Apple Music和小工具相关的错误,甚至可能存在安全漏洞。这些问题导致许多果粉对新系统望而却步。 值得注意的是,最近有开发者确认iOS 15存在一个漏洞,这个漏洞会意外删除用户保存的照片。测试者发现,如果用户保存了信息中的照片,然后进行备份,照片将会意外消失。具体情况如下: 打开信息,好友发了一张照片给你,然后你将照片保存到相册里,可以正常观看和转发。 删除好友的信息聊天框后,照片仍然正常保存在相册里。 但是,只要你进行了iCloud备份,这些照片将从相册里突然消失,并且无法恢复。 目前这个问题只在iOS 15系统中存在,即使是最新版的iOS 15.1 Beta2版本中依然会有这个问题。对于普通用户来说,这个问题可能并不严重,但对于那些保存了重要资料的用户来说,资料丢失就非常麻烦了。大部分人都会默认开启iCloud自动备份功能,这可能会让不少用户保存的照片悄无声息地消失。 目前苹果还没有对这个问题进行回复,但相信在未来的系统更新中会修复它。
AB试验全攻略:决策更明智! 嘿,大家好!今天我要和你们聊聊一个超级实用的工具——AB试验,让你的决策更加精准和高效。ኊ𘀣明确试验目标 首先,你得搞清楚自己希望通过这个试验来优化什么。比如说,你是一个电商网站的所有者,想要提高转化率。那你就得明确A和B两个版本在引导用户购买上的差异。A版本可能是你现在的页面布局,而B版本则是经过重新设计的布局。你的目标就是看看哪个页面能让更多用户下单。 设计试验 确定变量:如果是网页设计的AB试验,变量可以是页面布局、颜色方案、按钮位置、文案等等。比如在电商网站的例子中,B版本的产品页面把“加入购物车”按钮的颜色从灰色改为红色,并且将产品描述的字体大小增大,这些就是我们的试验变量。 创建测试组和对照组:测试组是接受新变量(B版本)的用户群体,对照组是继续使用原始版本(A版本)的用户。 𘉣开发和部署试验版本 开发不同版本:根据设计好的变量,开发人员构建A和B两个版本的内容。一定要确保除了设计的变量外,其他因素保持一致,不能让别的因素干扰试验结果。 部署试验:将A和B版本部署到生产环境中。 、收集数据 选择数据收集工具:可以用网站分析工具(像Google Analytics)、用户行为分析工具(如Mixpanel)或者自定义的数据收集脚本。这些工具能记录用户在A和B版本上的各种行为数据,像页面浏览量、停留时间、点击次数等。 确定数据收集周期:根据试验的性质和预期效果,确定合适的数据收集时间范围。如果是测试新营销活动的短期效果,可能只需要收集几天的数据;但如果是评估产品功能的长期影响,可能就需要收集数周或数月的数据。 分析数据与得出结论 我们可以用常用的统计分析方法,比如假设检验(t检验、卡方检验等)来确定A和B版本在关键指标上的差异是否具有统计学意义。假设检验能帮我们判断观察到的差异是因为版本不同引起的,还是仅仅是随机波动。如果B版本在关键指标上明显优于A版本,且差异具有统计学意义,那我们就可以认为B版本是更优的选择。比如B版本的产品页面转化率比A版本高出10%,且差异在统计上是显著的,那就可以考虑全面采用B版本啦。 希望这篇指南能帮到你,让你的决策更加明智!如果有任何问题或想法,欢迎在评论区留言哦!
美国产品经理如何多渠道收集用户反馈? 在美国,产品经理们有一套高效的方法来收集用户反馈,以便不断优化他们的产品。以下是一些常用的收集用户反馈的方法: 1️⃣ 应用内反馈 • 应用内反馈工具:在应用内设置反馈按钮,让用户可以随时提供意见,这些反馈会直接发送到后台,帮助团队快速响应。 • 应用商店评价:通过Apple App Store或Google Play Store等平台监控评分和评论,特别是那些低分评价,可以发现关键问题。 2️⃣ 社交媒体 • 社交媒体监控:通过Twitter、Facebook、Reddit等平台监控用户反馈,使用Brandwatch等工具分析讨论和问题,帮助发现用户需求和建议。 • 用户社区与论坛:在Reddit等平台建立社区,让用户讨论问题并提供反馈。这不仅直接收集意见,还能促进用户互动,提升忠诚度。 3️⃣ 用户调研 • 问卷调查:通过SurveyMonkey、Typeform等平台定期发布问卷调查,以了解用户偏好和需求,并使用奖励激励用户参与。 • 用户访谈:组织小规模用户访谈或焦点小组,深入了解用户痛点和需求,特别适用于核心用户或流失用户,以便发现深层次问题。 4️⃣ 客户支持分析 • 客服记录:通过Zendesk等客服平台收集用户咨询记录,分析常见问题。客服数据有助于产品团队了解用户实际使用中的痛点。 • 反馈闭环:在客服渠道告知用户反馈的采纳情况,增强参与感。例如,告知用户其建议已用于改进功能。 5️⃣ 数据分析 • 用户行为分析:使用Mixpanel、Amplitude等数据工具,跟踪用户行为,发现流失点。此类分析能帮助优化使用流程和关键功能。 • 情感分析:通过自然语言处理技术分析大量反馈的情绪倾向,帮助识别用户情绪趋势,聚焦解决负面问题。 6️⃣ 竞争分析 • 竞品评价:在应用商店或社交平台分析竞争对手的用户反馈,发现差异化改进空间。例如,找到用户对竞品不满的地方,从而针对性优化自身产品。 7️⃣ 跨部门反馈 • 内部合作:与客服、市场和销售等团队定期沟通,汇总各部门获得的用户反馈,形成更全面的用户需求分析。销售团队的反馈可帮助了解购买痛点,客服团队则能反馈实际使用问题。 结论 通过多渠道的反馈收集,美国产品经理能深入洞察用户需求,快速优化体验,从而提升用户满意度和忠诚度。
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