方便抽样最新视觉报道_方便抽样案例(2024年12月全程跟踪)
统计学笔记整理:刘定平第二版 第一章:导论 第二章:数据收集与整理 这版统计学教材相对小众,但内容丰富。 数据收集方法多样,包括方便抽样、判断抽样、重点抽样等。 滚雪球抽样适用于稀有群体,配额抽样则用于控制样本数量。 多阶段抽样考虑了调查误差和总体变异性。 样本大小的计算方法,以及如何控制计量误差。 分组与分布数列的编制,包括单项分组等。 通过这些笔记,我们可以更深入地理解统计学的原理和方法,为实际研究打下坚实基础。
研设五步③:定人群抽样 上次我们分享了Research Design五步工作法的第一步:设定研究目标和方式。今天,我们继续深入探讨第二步:确定研究人群和抽样方法。 堥 究人群 首先,你需要清晰地界定你的研究将关注谁或什么。这通常意味着定义你的目标人群,即你将收集数据的那些人或群体。例如,你可能正在研究某个特定年龄组、职业或地理位置的人群。 抽样方法 即使你的目标人群非常明确,也几乎不可能从每一个个体那里收集数据。因此,你需要从样本中收集数据。抽样方法可以多种多样,从随机抽样到系统抽样,再到方便抽样,每一种都有其适用场景和局限性。 定性研究的案例选择 在某些定性研究设计中,抽样可能并不相关。例如,在参与观察或深度访谈中,你可能会选择特定的参与者,这些参与者基于他们的经验、知识或对研究问题的独特见解。 后续内容 接下来的几篇文章中,我们将继续探讨Research Design五步工作法的第四步:选择数据收集方法。敬请期待更多精彩内容!
留学生必备:6章搞定研究方法学 《Research Methodologies for Beginners》是一本专为初学者设计的研究方法学书籍,旨在帮助留学生更好地理解科学研究的基本原理和方法。本书内容丰富,结构清晰,涵盖了研究方法学的各个方面。 第1章:研究方法学概述 介绍了研究方法学的基本概念和重要性,解释了为什么研究方法学对于进行科学研究至关重要,并概述了本书的主要内容和目标。 第2章:研究设计选择 讨论了不同类型的研究设计,如实验研究、调查研究和案例研究,并解释了如何根据研究问题和目标选择适当的设计。 쬳章:样本选择与抽样方法 涵盖了样本选择和抽样方法,解释了如何选择代表性的样本,并介绍了常用的抽样方法,如随机抽样和方便抽样。此外,本章还讨论了样本大小的计算和样本调查的实施。 第4章:数据收集方法 介绍了定性和定量数据收集的不同方法,如问卷调查、访谈、观察和文献研究。本章还强调了数据收集过程中的伦理问题和保密性的重要性。 第5章:数据分析方法 介绍了定性和定量数据分析的不同方法,如内容分析、统计分析和质性研究方法。本章还解释了如何解释和呈现研究结果。 砧쬶章:研究的可信度和有效性 探讨了研究的可信度和有效性,介绍了如何评估研究的可靠性和有效性,并提供了一些常用的评估工具和方法。 适用于不同学科领域的初学者。无论是社会科学、自然科学还是人文科学,本书都能提供有价值的信息和指导。此外,本书使用简洁明了的语言,避免了专业术语的过度使用,使得初学者更容易理解和应用。 𐠦供了丰富的实例和案例研究,帮助读者将理论知识与实际应用相结合。这些实例涵盖了各种研究领域和问题,从而使读者能够更好地理解和运用所学知识。 ⭕ 总体而言,这是一本非常实用和易读的研究方法学指南。它为初学者提供了充分的介绍,帮助读者建立起研究的基本能力和理解。
社会学小知识:非概率抽样的类型及其优缺点 ### 偶遇抽样:方便自然的选择 𖢀♂️ 偶遇抽样,也叫方便抽样,是研究者根据自己的便利性,随机抽取遇到的样本。比如说,你在大街上随便遇到一个人,或者从最近的人开始调查。这种方法看起来简单,但和简单随机抽样有本质区别。简单随机抽样是等概率抽样,可以用样本推论总体;而偶遇抽样则无法做到这一点,因为它依赖于研究者遇到谁。所以,偶遇抽样只能找到那些最先遇到、最容易找到的对象,不能保证样本的代表性。 主观抽样:判断与立意的结合 主观抽样有两种情况。第一种是根据研究目标和研究者的主观分析,选择样本。这种方法依赖于研究者对总体的了解程度和判断能力。当总体边界不确定,或者研究时间和资源有限时,这种方法特别有用。第二种情况是寻找有意义的变量类型和范围,用于发现问题和提出假设,而不是对总体进行概括。 定额抽样:按比例分配 定额抽样也叫配额抽样,是根据可能影响研究的因素对总体进行分层,然后找出具有不同特征的个体在总体中所占的比例。按照这种比例选择样本。定额抽样认为,只要分类合理且每类分配的名额符合不同特征的个体在总体中所占比例,样本就能准确反映总体。然而,这种方法也有缺点,比如总体属性复杂,分类难以兼顾;总体分布变化的信息难以获得,无法保证各类配额合理。 配额抽样 vs 分层抽样:异同点 配额抽样和分层抽样都是按比例抽样,但它们有一些关键区别。首先,分层抽样是概率抽样,排除主观因素,是客观的,可以用样本推论总体;而配额抽样则是非概率抽样,没有排除主观因素,不能样本推论总体。其次,分层抽样的目的是为了减少抽样误差,使样本在总体中分布更均匀;而配额抽样的目的是为了找到总体的模拟物,达到表面一致。 这些非概率抽样的方法各有优缺点,选择哪种方法取决于具体的研究目标和条件。希望这些小知识能帮到你!
质性研究访谈需要多少受访者?专家给出答案 第一次进行质性研究的小伙伴们,你们可能会面临一个难题:到底需要多少受访者才能完成这项研究呢? 首先,要明确一点,质性研究并不像量化研究那样需要进行大规模的随机抽样。质性研究的数据样本通常较小,但这并不意味着可以随意选择受访者。那么,具体需要多少受访者呢?专家们的意见并不统一,但主要有三种观点: 研究中的受访者数量不应预先确定,新的受访者可以在访谈中因对研究问题的进一步深入继续加入和确定。这种观点强调了质性研究的动态性和灵活性。 在满足充分性和信息饱和的基础上,可以使用滚雪球、方便抽样、关键案例、敏感案例、最大变异性抽样等方法来选择受访者。这种方法强调了抽样的多样性和信息饱和的重要性。 最保守的观点是建议5-35个样本。这种观点虽然较为保守,但也在一定程度上提供了参考范围。 总之,选择受访者的数量并不是一成不变的,需要根据具体的研究问题和目标来灵活调整。希望这些观点能帮到你们,祝你们的质性研究顺利!✨
非概率抽样:四种方法及其优缺点解析 昨天我们讨论了概率抽样,今天我们来聊聊非概率抽样 非概率抽样主要依据研究者的个人意愿、判断或方便性来抽取样本,不遵循等概率原则,因此误差较大,难以保证样本的代表性。主要分为四种抽样方式: [一R] 偶遇抽样(Accidental Haphazard Sampling)/方便抽样 研究者随机抽取遇到的个体作为样本,直到样本规模达到需求。这些被选中的个体离研究者最近,最容易找到,或者恰好出现在研究现场,接触成本最低。 [二R] 立意抽样(Purposive Sampling)/判断抽样 研究者根据特定目的和主观判断来确定研究样本。这种方法需要确定抽样标准,由于主观性较大,结果往往与研究者的理论修养、经验以及对对象的熟悉程度有关。 [打卡R][打卡R]评价: 优点充分发挥研究人员的主观能动性,特别是当研究者对情况熟悉,分析判断能力较强,比较方便。 缺点代表性不能确定,可能存在较大误差 [三R] 配额抽样(Quota Sampling) 研究者首先按某些控制变量对总体进行分类,然后确定每个类别在总体里所占比例,再通过偶遇抽样或立意抽样的手段,在每个类别里挑选一定数量的个体,使得每一类别的样本个体在样本里所占比例尽量接近于该类别在总体里所占的比例。 [四R] 滚雪球抽样(Snowball Sampling)/网络抽样 研究者首先选择一些研究对象,然后请他们提供另外符合条件的研究对象,就像滚雪球一样,研究对象越来越多,当样本规模符合需要时,或者当研究对象无法提供新的研究对象时,就可以中止抽样过程。这种抽样方法适合总体规模不大且研究对象具有某些相同性质的情况。 [打卡R][打卡R][打卡R]美国著名抽样专家Kish在《抽样调查》中提出:一个优秀的抽样设计需满足如下标准: 目的性原则:在进行抽样方案设计时,要以课题研究的总体方案和研究的目标为依据; 可测性原则:抽样设计能够从样本自身计算出有效的估计值或者抽样变动的近似值,在研究中通常用标准误来表示; 可行性原则:研究者所设计的抽样方案必须在实践中可行; 经济性原则:抽样方案的设计要与资源相适应,主要包括经费、时间、人力等。
中级经济师经济基础知识:抽样调查详解 抽样调查是统计学中常用的一种方法,主要用于从总体中抽取部分样本进行统计,从而推断总体的某些特征。以下是一些基本概念和方法: 抽样调查的基础概念 总体:研究对象的全体集合。 样本:从总体中抽取的一部分个体。 总体参数:总体的一些基本特征,如平均值、方差等。 样本统计量(估计量):样本数据计算得到的统计量,用于估计总体参数。 抽样框:用于抽样的所有抽样单元的名单。 抽样方法 概率抽样:抽样过程中每个个体被选中的概率是已知或可计算的。方法包括: 简单随机抽样:每个个体被选中的概率相等。 分层抽样:将总体分为若干层,每层内进行简单随机抽样。 系统抽样:按照一定的间隔从总体中抽取样本。 整群抽样:将总体分为若干群,每群内进行简单随机抽样。 多阶段抽样:将抽样过程分为多个阶段进行。 非概率抽样:抽样过程中每个个体被选中的概率不是已知或可计算的。方法包括: 判断抽样:由人为确定样本。 方便抽样:为了降低调查成本,选择最方便的方法进行抽样。 自愿抽样:通过网上调查等方式收集数据。 配额抽样:按照一定条件分配样本数量。 抽样误差与非抽样误差 抽样误差:由于随机性造成的误差,样本统计量估计总体参数时出现的误差。 非抽样误差:由于其他原因造成的误差,包括: 抽样框误差:样本框不完善。 无回答误差:随机因素(人不在)或非随机因素(拒绝回答)造成的误差。 计量误差:与真值之间的差异。 基本概率抽样方法 简单随机抽样:每个个体被选中的概率相等。 分层抽样:将总体分为若干层,每层内进行简单随机抽样。 系统抽样:按照一定的间隔从总体中抽取样本。 整群抽样:将总体分为若干群,每群内进行简单随机抽样。 多阶段抽样:将抽样过程分为多个阶段进行。 估计量和样本量 估计量的性质 一致性:随着样本量的增大,估计量稳定于总体参数的真值。 无偏性:不放回简单随机抽样,样本均值取值的平均值等于总体均值。 有效性:更密集在真值附近的无偏估计量方差更小。 抽样误差的估计 估计量的方差 = (1 - 样本量n/总体个数N) x 样本方差S^2/样本量n 影响抽样误差的因素 总体分布:总体方差越大,抽样误差越大。 样本量n:n越大,误差越小。 抽样方式和估计量的选择:分层抽样估计量方差小于简单随机抽样。 有效辅助信息的估计量也可以有效减小抽样误差。 样本量的影响因素 调查的精度:样本数据对总体进行估计时可以接受的误差水平。精度要求高,样本量大。 总体的离散程度:总体方差越大,所需要的样本量也越大。 总体的规模:大规模总体,对样本需求几乎无影响;小规模总体,总体规模大,要求的样本量也大。 无回答情况:要求样本量大。 经费的制约:某种折中和平衡。 其他因素:调查时间和人力资源。
医学护理SCI科研:5种抽样方法全解析 在医学护理的SCI科研中,选择合适的抽样方法至关重要,它不仅能提高分析效率,还能确保结论的准确性。以下是五种常见的抽样方法,帮助你更好地理解和应用它们。 简单随机抽样(Simple Random Sampling)𒊨🙧獦确保每个样本有相同的机会被选中,可以通过随机数生成器或抽签来实现。优点是简单易行且无偏差;缺点是当总体规模很大时,实施起来可能会比较繁琐。适用于总体较小且方便获得的情况,例如课堂上的学生样本调查。 分层抽样(Stratified Sampling) 分层抽样先将总体按某种标准(如年龄、性别、收入等)分成不同的层,然后在每一层中进行简单随机抽样。这样可以保证每个层在样本中都有代表。优点是增加样本代表性,提高估计精度;缺点是需要先对总体进行分层,增加了复杂性。适用于总体异质性较大、需要确保每个子群体都被充分代表的情况,例如全国人口普查。 集群抽样(Cluster Sampling)⊩群抽样是将总体分成多个集群,然后随机选择一些集群,再对选中的集群内的所有个体或部分个体进行抽样。优点是降低成本和时间,适用于大范围或分散的总体;缺点是可能引入较大的抽样误差,代表性可能不如其他方法。适用于地理上分散的调查,例如全国范围内的教育调查。 系统抽样(Systematic Sampling) 系统抽样是按一定的间隔从总体中抽取样本,如每隔10个抽一个。先随机选一个起始点,然后按照固定间隔抽样。优点是简单、易于执行,样本均匀分布;缺点是若总体有周期性变化,可能会引入偏差。适用于生产流水线上的质量控制抽样。 多阶段抽样(Multi-stage Sampling)️ 多阶段抽样是结合了多种抽样方法的一种复杂抽样技术。通常是先进行集群抽样,再对选中的集群进行进一步抽样,如再进行分层或随机抽样。优点是灵活性高,适应大规模和复杂结构的总体;缺点是设计和实施较复杂,需要较高的统计知识。适用于大规模的社会科学调查,例如全国性健康调查。 选择适合的抽样方法取决于研究目标、总体特征以及资源限制。掌握并灵活应用这些方法,能让科研更高效,提高结果的可靠性和说服力。希望这些信息对你有所帮助!
新京报讯 11月25日,据浙江省市场监督管理局食品安全监督抽检信息通告(2024年第44期),近期,该局组织抽检粮食加工品、食用油、油脂及其制品、调味品、肉制品、方便食品等20类食品384批次样品。根据食品安全国家标准检验和判定:抽样检验合格378批次、不合格6批次。不合格项目涉及食品添加剂超标、农兽药残留超标。具体情况通告如下: 一、食品添加剂超标 (一)宁波市镇海区骆驼杨涛小吃店购进的红薯粉,铝的残留量(干样品,以Al计)不符合食品安全国家标准规定。检验机构为宁波海关技术中心。 (二)余姚市马渚镇菜市场杨兴梅摊位销售的白豆干,苯甲酸及其钠盐(以苯甲酸计)不符合食品安全国家标准规定。检验机构为浙江省食品药品检验研究院。 (三)杭州萧山宏彦蔬菜店销售的红薯粉丝,铝的残留量(干样品,以Al计)不符合食品安全国家标准规定。检验机构为浙江方圆检测集团股份有限公司。 二、农兽药残留超标 (一)缙云县伟东茶叶商行销售的红茶,吡虫啉不符合食品安全国家标准规定。检验机构为农业农村部茶叶质量检验测试中心。 (二)杭州萧山大董水产商行销售的牛蛙,恩诺沙星不符合食品安全国家标准规定。检验机构为浙江公正检验中心有限公司。 (三)杭州萧山新塘街道乔恩田蔬菜批发部销售的荷兰豆,多菌灵不符合食品安全国家标准规定。检验机构为浙江公正检验中心有限公司。 对抽检中发现的不合格产品,该局已责成相关市级市场监管部门依法予以查处。要求杭州、宁波、丽水等地市场监管部门督促食品生产企业查清产品流向、召回不合格产品、分析原因进行整改;要求杭州、宁波、丽水等地市场监管部门督促食品经营环节有关单位立即采取下架等措施控制风险。以上市级市场监管部门自通告发布之日3个月内向浙江省市场监督管理局报告核查处置情况并向社会公布。#我要上热门# #热点引擎计划# #食品安全# #中国到底能不能把食品搞安全了#
【产品批号可以看出生产日期吗】 日期 不是生产日期哦!生产单位在药品生产过程中,可以将同一次投料、同一次生产工艺所生产的药品用一个批号表示。不同生产厂商的药品批号,不一定能表示生产日期以及生产批次。✅但是,批号有助于推算出药品的有效期和存放时间的长短,同时也方便药品的抽样检验。你对“批准日期”和“生产日期”了解了吗? 律图网,18万律师专业认证,真人律师1对1服务。超3亿人使用,99%用户选择。 如果还有其他法律问题需要咨询,欢迎点击图片下方按钮【立即查看】~可以快速咨询本地律师哦~ #法律咨询# #律师咨询# #免费问律师# #每天学点法律知识# #免费法律咨询#
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