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计算机导论前沿信息_计算机导论大一知识点整理(2024年12月实时热点)

内容来源:天津万源聚所属栏目:教程更新日期:2024-11-30

计算机导论

2020年贵州专升本考试全攻略𐟓š 𐟑‰1. 考试流程是怎样的? 考试分为两个阶段:首先进行文化课考试,文化课成绩合格后再进行专业课考试。文化课考试定于6月7日,而专业课考试的具体时间则由各学校自行公布。特别提醒,准考证一定要妥善保管,专业课考试和领取录取通知书都需要它。 𐟑‰2. 文化课考试内容是什么? 文化课考试分为文史类和理工类。文史类考试科目包括大学语文、英语和专业课,理工类则包括高等数学、英语和专业课。各科目的分值均为150分,总分450分。报考体育、艺术专业的考生可以任选一科类参加考试。 英语:使用高等教育出版社出版的《新编实用英语》(第四版、第二册,孔庆炎刘鸿章主编,书号9787040394375),不考听力。 大学语文:使用高等教育出版社出版的《大学语文》(第四版,孙昕光主编,书号9787040504392)。 高等数学:参考各校所用的理工科数学教材,考试范围为“一元函数微积分”。 𐟑‰3. 专业课考试内容是什么? 不同学校、不同专业的专业课考试内容有所不同。以贵州大学为例,以下是部分专业的专业课考试内容: 计算机科学与技术:考试内容为《计算机导论》(主编:丁跃潮,ISBN: 978-7-04-028836-0,高等教育出版社)。 工程管理:考试内容为《工程项目管理》(第二版,主编:刘亚丽,ISBN: 978-7-5609-6196-5,华中科技大学出版社)。 财务管理:考试内容为《会计基础》(主编:赵丽生,ISBN: 978-7-04-040724-2,高等教育出版社)。 会计学:考试内容与财务管理相同。 公共事业管理:考试内容为《公共管理学》(主编:庞绍堂等,ISBN: 978-7-5618-3383-4,天津大学出版社)。 物流管理:考试内容为《现代物流管理概论》(主编:吴会杰,ISBN: 9787560574769,西安交通大学出版社)。

大学生计算机导论3.4笔记分享 𐟓š 第4章笔记概述 本章笔记主要来源于教材,大家可以参考教材进行复习。 𐟒𞠥혥‚襙襈†类 内存器(又称存储器):用于暂时存放CPU需要处理的数据。 外存储器:指除计算机内存及CPU缓存以外的存储器,它不是与CPU直接交换数据的。 𐟔„ 输入和输出设备 输入设备:用于计算机输入命令、程序、数据、文本、图像、音频和视频等信息的设备,包括键盘、鼠标等。 输出设备:显卡、显示器、声卡和音箱、打印机等。 𐟖寸 计算机软件分类 系统软件:操作系统是管理计算机硬件和软件资源的软件,计算机程序是直接运行在裸机上的最基本的系统软件。 应用软件:根据特定需求开发的软件,如Excel等。 𐟓Š Excel重要概念 单元格:Excel中的基本存储单位。 工作表:一个Excel文件包含多个工作表。 数据管理:Excel强大的表格功能,包括数据输入、处理和分析。 𐟔‘ Excel快捷键 Ctrl + A:全选。 Ctrl + C:复制。 Ctrl + V:粘贴。 Ctrl + Z:撤销。 Ctrl + Y:恢复。 𐟓ˆ 数据分析功能 Excel具有强大的数据处理与数据分析功能,如排序、筛选、图表制作等。 𐟔 重要概念 行号:Excel中行的编号,从1到1048576。 列号:Excel中列的编号,从1到16384。 Ctrl + 方向键:快速定位到最后一个单元格。 𐟓 编辑和格式 编辑:包括输入、修改和删除数据。 格式:调整单元格的格式,如字体、颜色、对齐方式等。 𐟔„ 工作表控制 工作表控制按钮:如新建、打开、保存等。 工作表标签:每个工作表都有一个标签,方便管理和切换。 𐟓‚ 输入和输出按钮 输入按钮:用于将数据输入到Excel中。 输出按钮:用于将数据从Excel中输出到其他设备或文件。 希望这些笔记能帮助大家更好地理解计算机导论的相关内容!𐟒𛀀

𐟒𛠨œ𚥯𜨮𚯼š从基础到进阶 𐟚€ 𐟓š 第一章:计算机基础 计算机的数据传输过程 获取、处理、存储和传递数据 计算机的特点 运算速度快 运算精度高 强大的记忆能力 逻辑判断能力 自动执行程序的功能 计算机的发展简史 1946年:ENIAC,第一台计算机 1949年:EDSAC,第一台实现冯诺依曼体系的计算机 计算机的分类 按制造过程中的电子器件:电子管、晶体管、集成电路、大规模和超大规模集成电路 按处理对象:数字计算机、模拟计算机、混合计算机 按用途:通用计算机、专用计算机 按规模:超级计算机、大型计算机、小型计算机、微型计算机、工作站 冯诺依曼计算机的硬件组成及工作原理 由控制器、运算器、存储器、输入设备和输出设备五大部分组成 用二进制表示数据和指令 程序存储和程序控制,即程序存入主存储器,计算机自动执行 电子计算机的分类 按处理对象:数字计算机、模拟计算机、混合计算机 按用途:通用计算机、专用计算机 按规模:超级计算机、大型计算机、小型计算机、微型计算机、工作站 𐟒𛠧쬤𚌧렯𜚨œ𚧳𛧻Ÿ构成 运算器:进行算术和逻辑运算的基本功能单元 控制器:指挥计算机各部件协调工作的核心部件 寄存器:临时存储数据的小容量存储器 内存:存储程序和数据的主存储器,分为静态内存(SRAM)和动态内存(DRAM) 外存:辅助存储器,包括硬盘、软盘、U盘、光盘等 输入设备:键盘、鼠标、扫描仪等 输出设备:显示器、打印机等 操作系统:管理计算机软硬件资源的系统软件,包括诊断服务和应用软件 数据库管理系统:管理数据的系统软件,包括数据库和数据库管理系统软件 语言处理程序:编译和解释高级语言,生成机器语言的过程 诊断服务程序:监测和调试程序的工具软件 𐟓ˆ 第三章:计算机发展方向 两极化:巨型化和微型化 网络化:通过互联网连接各个设备 智能化:人工智能和机器学习的发展方向 多媒体化:支持多种媒体形式的内容展示和处理 𐟔砧쬥››章:硬件系统详解 运算器的基本功能:算术运算和逻辑运算 地址总线、数据总线、控制总线的功能与作用 随机存取存储器(RAM)和只读存储器(ROM)的区别与作用 BIOS和CMOS的区别与作用,何时进行设置 硬盘的接口类型和存储容量计算方法 内存寻址和内存地址的计算方法,内存速度的比较与优化方法 显示器的尺寸、分辨率和点距的计算方法,以及显示质量的提升方法 打印机的类型和分辨率,以及打印速度的提高方法 磁盘碎片整理的必要性,以及如何提高磁盘访问速度的方法

计算机专业概览 计算机专业是一个涵盖广泛的领域,包括多个细分专业,每个专业都有其独特的方向和应用。以下是计算机专业中一些主要的专业方向: 1.计算机科学与技术:作为计算机大类的基础专业,它注重理论和软件设计,涉及数学分析、离散数学、计算机导论等基础课程。 2.软件工程:专注于软件的设计、编程语言和测试,是计算机科学中的一个重要方向。毕业后可从事软件开发、维护等工作。 3.网络工程:涉及网络系统的设计、优化和维护,毕业生可在IT公司、银行、金融等领域从事网络相关工作。 4.信息安全:专注于保护网络和信息系统的安全,学习密码学、安全认证技术等课程,毕业后可在政府机关、银行、通信等领域工作。 5.物联网工程:研究物联网技术及其应用,如智能社区、车联网等,对数学和物理基础要求较高。 6.数字媒体技术:结合数字技术和媒体艺术,培养数字媒体制作、图形图像处理等能力,广泛应用于游戏、影视等领域。 7.智能科学与技术:涉及人工智能、机器学习等领域,研究智能系统、机器人技术等,是未来的热门方向。 8.数据科学与大数据技术:专注于大数据的收集、处理和分析,是数据时代的核心专业。 此外,计算机专业还包括空间信息与数字技术、电子与计算机工程、网络空间安全、新媒体技术、电影制作、保密技术、服务科学与工程、虚拟现实技术、区块链工程、密码科学与技术等专业,每个专业都有其独特的课程设置和就业方向。 总的来说,计算机专业是一个充满挑战和机遇的领域,需要学生具备扎实的数学和英语基础,以及良好的逻辑思维和创新能力。

富桂糯糯茶,真的有那么好喝吗?𐟤” 1️⃣ 今天的午餐是麻辣烫,我夹了好多菜,虽然有点咸,但真的超级好吃!𐟘‹ 2️⃣ 上课前,室友让我先自拍一张,咔嚓一声,记录下这个瞬间。𐟓𘊳️⃣ 网上都说富桂糯糯茶特别好喝,馋了好久,今天终于忍不住买了一杯,三分糖的真的很推荐!𐟍𙊴️⃣ 年轻就是好,随时都能倒头就睡,精力充沛!𐟘𔊵️⃣ 香香的日料来啦!特别爱吃天妇罗,虽然寿喜锅每次都吃不惯,但每次还是要点。𐟍㊶️⃣ 和计算机导论相比,我还是更喜欢计算机实践课,因为感觉实践课讲得更接地气。𐟒𛊷️⃣ 室友给的超级好吃的饼干,每天都在接受室友们的投喂,真是太幸福了!𐟍ꊸ️⃣ 开了三个小时的会,屁股都坐麻了,原来是我这个发疯的小女孩呀!𐟘… 9️⃣ 每天都要在书包里塞点零食,对我来说,书包里有小零食比有男朋友还更有安全感!𐟎’

计算机导论实验报告𐟔助ž常荣幸能帮到大家!以下是一个计算机导论实验报告的模板,供大家参考。 𐟓‚ 实验一:安装电源和硬件 在机箱内安装电源,拧好螺丝。 安装CPU,轻微下压金属把手,将CPU的防呆缺口与CPU插槽孔洞对齐,然后扣回CPU的固定扣具和下压金属把手。 在CPU表面涂上一层硅脂。 安装散热器,并将其供电线插在主板上,用螺丝拧紧散热器四周。 安装内存,将内存防呆口对齐内存插槽中的凸起,垂直放下并按好两边的卡扣。 安装显卡,对准插槽垂直放下去,并按回卡扣,控制好螺丝并接供电。 安装主板,固定到机箱内并拧好螺丝。 插好USB线、开机启动线等各种线。 安装硬盘和对好位置放入,插好电源线和数据线。 安装光驱和对好位置放入,插好电源线和数据线。 安装机箱两侧外壳。 连接需要的外设,如显示屏的输出线、鼠标和键盘的线。 打开虚拟软件,新建虚拟机,点击典型选择,安装程序光盘映像文件,找到Win7系统镜像的文件夹位置,选择版本Win74,设置磁盘大小4,点击开始等待后点击屏幕放进鼠标,点击安装然后分区并释放可移动设备重启一下为分区选择盘符。 𐟓Š 实验二:Excel函数应用 打开Excel程序,连续双击工作表名进行修改,右击工作表标签进行颜色更改。 设置各区域的单元格格式,使用IF函数的嵌套计算出每个人的等级。 打开另一个作业进行合并单元格和格式操作,利用COUNTIF函数计算符合条件的人数。 点击插入打开选择相应的图表插入后,在图表设计里面进行操作。 打开课时费作业,右击标签改变颜色,点击单元格格式对话框对表格设置完后,用VLOOKUP函数计算出各列值。 选中课时费表点击插入选项卡里的数据透视表,然后在新表里面创建数据,选出后点击插入饼图,对饼图设置后保存。 𐟓„ 实验三:Word文档编辑与排版 打开Word软件后,点击“布局”选项卡里的页面设置对话框,设置页面的页边距和纸张方向。 点击“开始”选项卡,“段落”对话框给正文段落设置“首行缩进”。 点击“编辑”打开查找和替换对话框,替换想换的文字。 点击“插入”选项卡的艺术字,并在打开的形状格式对其进行设置。 点击“插入”选项卡的绘制横排文本框进行操作,然后对文档中的一些文字进行编排。 点击布局的栏,设置后插入图片,然后把文字转换为表格。 替换在整体调整后设置完成,最后对照效果图检查一下,保存完成。 𐟓ˆ 实验四:虚拟机安装Win7和Win10 打开虚拟软件,新建虚拟机,点击典型选择。 安装程序光盘映像文件,找到Win7系统镜像的文件夹位置,选择版本Win74。 设置磁盘大小4,点击开始等待后点击屏幕放进鼠标,点击安装然后分区并释放可移动设备重启一下为分区选择盘符。 注意在分配硬盘大小不能超过物理存储容量,自己可以按需要分几个区然后再分盘符。 要注意分区后重启电脑要拔掉可移动U盘。 𐟓 实验总结 通过这次实验,我熟悉了机箱内的构造和各个部件的安装流程,能够更好地为每个部件找到正确的位置并正确安装。这次实验也锻炼了我的细心程度,防止粗心大意损坏硬件。在插线时要特别注意不能插反,最好把线整理有序方便操作。取和放内存条时要注意正反和卡扣,不要忘记挤硅胶。散热器要用螺丝固定并且把线插好。通过这次实验,我学会了用虚拟机安装Win7和Win10,要注意在分配硬盘大小不能超过物理存储容量,自己可以按需要分几个区然后再分盘符。要注意分区后重启电脑要拔掉可移动U盘。这次实验不仅加强了我用理论知识解决实际问题的能力,还让我意识到正确分析题意选对函数的重要性。通过自己和寻求他人帮助提高了我的专业能力。在做题过程中复习了以前的知识并巩固了不扎实的知识点。

从码农到程序员:技能进阶指南 𐟚€ 𐟓Œ 如果你只会写代码,那你可能只是个码农。但如果你能掌握数据库,那你就能过上还不错的生活𐟘‚。如果你还能学好操作系统和计算机网络,那你就能成为一个真正的程序员,不再是一个低级的码农。 一些额外的建议 𐟓 使用shell脚本、vim、版本控制git、远程服务器访问SSH:这些工具能让你更高效地工作。 多玩Linux:虽然你现在可能觉得用不上,但以后迟早会用到的,毕竟很多应用都是部署在Linux系统上的! 写博客、逛Github、建自己的Repository:这些能让你显得爱学习、爱总结分享,对找工作很有帮助。 用Google搜索问题、用Stack Overflow搜索解决方案、用Medium看国外优质文章、上官网看原始英文文档:这些都能让你学到更多知识。 自学:去b站、中国大学Mooc、国外的coursera上自学,提升自己的能力。 一些优质的编程课程 𐟎𐊨œ𚥯𜨮𚯼šYouTube上的这门计算机科学速成课,精简干练,深入浅出,涵盖的知识点非常广。 C语言:C语言是一门面向过程的编译型语言,不学C语言就不了解计算机底层。推荐浙江大学翁凯老师的C语言程序设计视频。 数据结构与算法:推荐浙江大学陈越老师的数据结构视频,老师讲得很接地气,学完足以对付蓝桥杯。数据结构重在实践,多写代码就懂了。 计算机组成原理:这是计算机专业的核心主干课之一,也是学习其他后续课程的重要基础。推荐哈工大的唐朔飞老师计算机组成原理视频。 操作系统:学习操作系统的目的不是让你去编写自己的操作系统,而是更好地理解程序运行的平台,从而更好地编写程序。推荐哈工大的李治军老师操作系统视频。 希望这些建议能帮你从码农进阶为程序员!𐟒ꀀ

在计算机导论的书上写字变好看𐟓š -从四月开始 森林里弥漫着清香 经过雨水的洗礼,午后显得格外悠长 金黄的阳光洒满大地 崭新的时光在眼前展开 𐟓– 书籍介绍: 被作为一个 计算机导论的书籍,仁,北京电子工业出版社,。 从月 森重放清 多过落雨的午丘怒长 金黄的斜阳照耀着 𐟓š 课程背景: 四川师范大学的《大学计算机基础A》课程,旨在培养学生安静而有高度的信念,探索书中的伦理思考。 𐟒𛠤🡦葉‰全的重要性: 随着信息技术的发展,信息安全变得越来越重要。大多数东西看起来美丽动人,但也可能因为各种原因遭到破坏、更改或丢失。这些原因包括硬件、软件、数据、人、物理环境及其基础设施的各种威胁。为了确保信息技术体系不受外来的威胁和侵害,需要采取一系列措施来保护数据的安全性和完整性。 𐟌🠧›‡: 通过学习计算机导论,学生可以更好地理解信息技术对社会的影响,掌握数据保护和信息安全的基本知识,从而在未来的职业生涯中更好地应对各种挑战。

如何从普通学生逆袭哈佛DS项目? 大家好,我是Elle姐!今天分享一个我们学生的真实案例,看看他是如何在一年内从普通背景逆袭到哈佛大学DS项目的。𐟑‡ 𐟌Ÿ 学生刚找到我们时的背景: 硬件背景: 学校:美国Top40本科 专业:应用数学 GPA:3.9+/4.0 核心课程: 概率统计、数据科学、线性代数概论、分析方法、计算机科学导论 软性活动: 高中国际竞赛:4段 实习:某世界500强企业-数据分析实习 其他:1段义工,以及其他公益活动 技能: 语言:英语(流利)、德语(基础) 技术技能:Python, R Studio, Photoshop, InDesign, Microsoft Office, Clip Studio Paint 𐟌Ÿ 规划一年后申请时的背景: 硬件背景: 学校:美国Top40本科 专业:应用数学+统计与数据科学(二学位)+辅修德语 GPA:3.9+/4.0 核心课程: 高等线性代数(A)、回归分析(A)、微分方程(A+)、时间序列(A+)、数值分析(A)、随机过程(A)、概率与统计(A+)、数据科学(A)、计算机导论科学(A)、矩阵分析(A)、实分析(A+) 软性活动: 科研:数据分析相关科研4段(2个RA) 实习:世界500强企业-数据分析实习2段 技能: 技术技能:Python, R Studio, MATLAB, Clip Studio Paint, Photoshop, InDesign 爱好:绘画, 旅行, 拉小提琴, 烹饪 语言:英语(流利),德语(学术熟练) 美国顶尖院校非常看重学生的学术能力,主要体现在GPA、课程难度和科研经历方面。因此,我们在规划时特别注重这些方面。通过二学位+辅修,增加了课程难度,同时也增加了科研经历。最终,学生成功拿到了哈佛大学DS项目的offer!𐟎‰ 如果你也想了解如何进行系统规划,欢迎交流哦!

人工智能需要学哪些课程 想要踏入人工智能领域,需要学习一系列涵盖计算机科学、数学、统计学、机器学习等多个方面的课程。接下来,我将从七个方面详细为你列举这些课程。 𐟎䰟’• 1. 基础课程 计算机科学基础:这是人工智能学习的基石,包括计算机导论、数据结构、算法设计与分析、操作系统、计算机网络等。这些课程为你打下坚实的计算机科学基础。 编程基础:掌握至少一门编程语言是必需的,如Python、Java等。Python因其简洁易学和广泛应用而成为首选。 数学基础:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等数学课程对于理解人工智能算法的原理和应用至关重要。 统计学基础:统计学在人工智能中扮演着重要角色,它帮助我们从大量数据中提取有价值的信息。 𐟏ž️𐟎䊊2. 机器学习核心课程 机器学习导论:介绍机器学习的基本概念、常用算法和应用场景。 监督学习:学习分类、回归等监督学习算法,如K近邻、决策树、支持向量机等。 无监督学习:了解聚类、降维等无监督学习算法,如K均值聚类、主成分分析等。 强化学习:探索智能体如何在环境中通过试错学习最优策略。𐟏ž️𐟎䊊3. 深度学习课程 神经网络基础:理解神经网络的基本原理和结构。 深度学习模型:学习卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)等深度学习模型。 深度学习框架:掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的使用。 实践项目:通过实战项目来加深对深度学习的理解,如图像识别、自然语言处理等。𐟎䰟’• 4. 自然语言处理(NLP) 语言模型:了解语言模型的基本原理和训练方法。 文本分类与情感分析:学习如何对文本进行分类和情感分析。 机器翻译:探索机器翻译的技术和应用。 信息检索:学习如何从大量文本中快速检索相关信息。 𐟎𖰟’ƒ 5. 计算机视觉课程 图像处理基础:了解图像的基本操作和处理方法。 目标检测与识别:学习如何让计算机准确识别和定位图像中的目标。 图像分割:探索将图像分割成不同区域的技术。 视频分析:学习如何对视频内容进行分析和处理。𐟎䰟’• 6. 机器人技术课程 机器人学导论:介绍机器人的基本原理和应用场景。 机器人控制:学习如何控制机器人的运动和行为。 机器人视觉与导航:探索机器人如何通过视觉进行导航和避障。 仿生机器人与群体智能:了解仿生机器人的设计原理以及群体智能的应用。𐟎䰟’• 7. 交叉学科与伦理课程 人工智能伦理:探讨人工智能技术的伦理问题和社会影响。 人工智能与法律:学习人工智能在法律领域的应用和挑战。 人工智能与艺术:探索人工智能在艺术创作中的应用。 跨学科融合:鼓励你将人工智能技术与其他领域相结合,如金融、医疗、教育等。 𐟏ž️𐟑렠 除了上述课程外,我还建议多参与实际项目、参加学术竞赛和社团活动,这些都能帮助你更好地理解和应用所学知识。同时,保持对新技术和新趋势的关注也非常重要。希望我的分享能为你的人工智能学习之旅提供一些帮助!𐟎䰟’• #搜索话题MCN合作计划#

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