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国家统计局数据库新上映_国家统计局数据库官网入口(2024年11月抢先看)

内容来源：天津万源聚所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

国家统计局数据库

经济学研究必备：5大微观企业数据库详解在经济学研究中，微观企业数据是不可或缺的宝贵资源。以下是一些常用的企业数据库，帮助你更深入地了解企业行为和市场动态。 𐟏�𘭥›𝥷夸š企业数据库由国家统计局提供，涵盖所有国有企业和规模以上的非国有企业。提供丰富的企业基本信息、生产数据和财务数据。优点：样本量大且全面，覆盖所有制类型、工业部门和省份，确保数据的代表性。变量丰富，适合多种研究需求。缺点：数据年份较旧，最新数据可能只到2015年。 𐟌 中国海关数据库由海关总署提供，记录每一笔进出口交易信息，包括贸易企业信息、进出口额、贸易方式和出口目的地等。优点：提供最全的进出口信息，可与其他企业数据库匹配使用，更新频率高。缺点：数据量庞大，处理起来可能比较耗时。月度数据需要进行企业年度加总。 ♻️ 中国环境统计企业数据库由生态环境部提供，覆盖重点监控的污染企业，记录企业污染排放、能源消耗和减排设备等信息。优点：最综合、最可靠和最权威的微观环境数据库，能与工企数据匹配使用。缺点：与工企数据一样，没有覆盖最新年份。 𐟓ˆ 中国上市企业数据库 CSMAR和WIND数据库提供丰富的上市企业数据。优点：变量非常多，覆盖到最新年份，适合进行文本分析，从企业年报、社会责任报告、网站公告等提取更多信息。缺点：只包括上市企业，样本代表性可能受限。 𐟎…𖤻–企业数据库专题数据：例如，中国企业专利数据库，提供企业专利申请与授权、专利类型等信息；中国境外投资企业名录，记录对外投资企业名称、投资时间、境外业务范围、投资目的国等。中国税收调查数据库：覆盖丰富变量，更新频率高，适合多种研究需求。这些数据库为经济学研究提供了宝贵的微观企业数据，帮助我们更全面地了解企业行为和市场动态。

数据库比拼：谁最全？【国外数据库】 Compustat：全球超过2.4万家上市公司的财务历史数据一网打尽 Capital IQ：涵盖全球上市公司及非上市公司、私募等各类信息 Orbis：全球最全的非上市公司数据库，数据详尽【常用数据库】万得：国内权威的金融研究数据库，价格较高 iFinD：结合AI智能技术，提供个性化+智能化的数据服务 Choice：研报资源丰富，是金融研究的重要工具锐思数据：中国金融教学的权威数据库，数据质量高【官方数据库】中经网数据库：提供时间、指标、地区等多种组合方式的检索服务国研网数据库：国内经济社会大数据的权威提供商国家统计局官网：官方数据，权威可靠

论文数据收集指南：从零开始到毕业论文写论文时，数据的重要性不言而喻。很多同学在写论文时，常常感到数据不足，或者数据不够有力。那么，如何获取这些关键数据呢？以下是几个实用的方法，帮助你轻松搞定论文数据收集。 1️⃣ 网络数据库：利用学术数据库如CNKI、万方数据、维普等，这些数据库中包含了大量的学术文献和统计数据。你可以根据关键词、时间、类型等进行检索，获取所需数据。 2️⃣ 开放数据平台：政府机构、行业协会等提供了丰富的行业报告、调查报告和统计数据。例如，国家统计局、发改委、教育部等。对于一些常见的行业数据，国家统计局的数据就能满足需求。 3️⃣ 调查问卷：通过问卷调查、深度访谈等方式，可以获得符合研究需求的数据。现在有很多支持问卷的小程序和APP，如问卷星等，方便快捷。 4️⃣ 搜索关键词：在搜索引擎中，使用更具体的关键词可以获得更精准的结果。例如，搜索“大数据行业”或“大数据市场规模”等关键词，可以获取更专业的数据。 𐟓š 工具书推荐：如果你是研究生新生或研0，想要独立学习论文打基础，可以参考《学术”咸鱼”自救指南》。如果你是博0或研究生阶段，想要发期刊写小论文，可以参考《学术期刊论文写作技巧与实战》。希望这些方法能帮助你顺利完成论文写作，祝大家学业有成！

𐟔 数据查询全攻略 𐟓Š 𐟌 无论你是做实证分析还是其他数据研究，数据来源总是关键。这里为你整理了最全的数据查询平台： 𐟏›️ 国内数据库： 1️⃣ 国家统计局 (NBS) 2️⃣ 中国经济社会大数据研究平台 - 提供国内出版的统计年鉴、资料及最新数据，方便检索和统计分析。 3️⃣ Wind 资讯金融终端 CEIC 经济数据库 4️⃣ 国泰安 CSMAR 经济金融数据库 5️⃣ 锐思 RESSET 数据库 𐟌 国外数据库： 1️⃣ 彭博 (Bloomberg) 终端 2️⃣ WRDS 沃顿数据服务平台 - 提供CRSP, Compustat等数据库 3️⃣ FRED 美联储经济数据 4️⃣ 美国宏观经济时间序列数据美联储数据库 5️⃣ 联邦统计署 6️⃣ 美国经济分析局 (BEA) 7️⃣ 美国财政部 8️⃣ 世界银行数据 9️⃣ BvD 系列数据库 - 包含Bank Focus、Osiris、Orbis、Zephyr等数据库 𐟔 现在，你可以根据自己的需求，轻松找到合适的数据源啦！

𐟓Š 描述性统计分析全解析 𐟓ˆ 𐟔 描述性统计，是数据分析的初步步骤，它帮助我们整理和归纳数据，揭示其中的集中或分散趋势。 𐟓‹ 描述性统计表是关键工具，其中包含了变量名称、英文缩写、单位、观察值以及一系列统计值，让我们一目了然数据的主要信息。 𐟓Š 描述性分析则更进一步，通过散点图等方式，对待检验假说进行初步考察。我们常用均值、中位数、极大值、极小值等指标来了解数据的分布情况。 𐟔젥œ訿›行实证分析时，除了描述性统计，还需要进行诊断性检验、相关性分析、基准回归分析等一系列步骤，以确保分析的严谨性和准确性。 𐟒ᠦŽŒ握描述性统计分析，是数据分析师的重要技能之一。通过这一技能，我们可以更好地理解数据，为决策提供有力支持。 𐟓š 相关数据资源包括国家统计局、国泰安数据库、Wind数据库等，它们为我们提供了丰富的数据来源，助力我们进行更深入的数据分析。

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