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计算机学习课程在线播放_计算机专业主要学什么课程(2024年12月免费观看)

内容来源：天津万源聚所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

计算机学习课程

小破站Python神器，速学！小破站真的是Python学习者的天堂！𐟌ˆ 𐟔 打破信息茧房，拓宽学习视野！ 𐟎“ 第一位：跟李沐学AI 李沐，作为亚马逊的首席科学家，提供了丰富的深度学习课程。从线性代数等基础课程到高级内容，他的讲解深入浅出，让人受益匪浅。 𐟓š 第二位：莫烦Python 莫烦Python的分享内容分为两类：一类是约6分钟的小型知识点讲解，另一类是约两小时的系统化知识讲解。他的课程简洁明了，适合各个层次的学习者。 𐟌 第三位：湖科大教书匠湖科大教书匠专注于计算机网络的教学，他的课程细致入微，通过精美的PPT呈现，让人难以理解的内容变得通俗易懂。 𐟓– 第四位：韩顺平Go语言核心编程虽然Go语言的教程相对较少，但韩顺平的Go语言核心编程课程讲解详尽，适合新手入门，共计391节，知识点覆盖全面。 𐟌Ÿ 每天跟着这些老师学习，掌握Python将不再是难题！

继续教育的六大优势，你知道吗？继续教育有很多优势，主要体现在以下几个方面：入学门槛低 𐟎“ 继续教育学院的入学门槛相对较低，对考生的学历背景和入学考试成绩要求不那么严格。这意味着更多人有机会接受高等教育或职业培训。比如，一些只有高中学历的成年人，或者在高考中未能进入理想高校的学生，都可以通过继续教育学院来提升自己的学历和知识技能水平。学习方式灵活多样 ✨ 继续教育学院通常提供多种学习方式，如业余学习、函授学习、网络课程等。学生可以根据自己的工作和生活安排，选择最适合自己的学习方式，实现工作学习两不误。例如，一些在职人员可以利用晚上或周末的业余时间参加面授课程，或者通过网络平台随时随地学习课程内容。专业设置实用性强 𐟍€ 继续教育学院的专业设置紧密结合社会需求和行业发展趋势，涵盖了众多热门领域和新兴行业，如工商管理、会计学、计算机科学与技术、电子商务、护理等。这些专业注重培养学生的实际应用能力和职业技能，使学生毕业后能够迅速适应工作岗位的要求，在就业市场上具有较强的竞争力。教学资源丰富 𐟒𛊧𛧧𛭦•™育学院依托所属高校的优质师资力量、教学设施和科研成果开展教学。学生可以享受到高校的优秀教师资源、先进的实验设备以及丰富的图书馆资源等，从而获得高质量的教育教学服务，提升自己的知识水平和专业素养。学历国家认可 𐟓œ 通过继续教育学院获得的学历证书，是国家承认的学历，学信网可查。无论是在求职、晋升、考公务员、考研究生等方面，都具有一定的效力，能够为个人的发展提供有力的支持。拓展人脉资源 𐟤 在学习过程中，学生可以结识来自不同行业、不同背景的同学，从而拓展自己的人脉圈子。这些人脉资源可能会在未来的工作和生活中为自己提供帮助和支持，带来更多的发展机遇。继续教育不仅能提升个人的知识水平和技能，还能为个人的职业发展和社会关系拓展提供重要支持。

如何高效学习计算机专业课程？ 𐟓š 刷名师课程，提升技能 C语言：翁恺老师𐟑袀𐟏늦•𐦍“构：陈越老师𐟑颀𐟏늦•𐦍“构：王卓老师𐟧 计算机组成原理：刘宏伟老师𐟔犨œ𚧽‘络：郑烇老师𐟌 操作系统：李志军老师𐟒𛊊𐟑€ 关注优秀博主，获取灵感 CSDN博客优秀博主𐟌Ÿ 梦想橡皮擦（擦姐）𐟖Œ️ 兴趣使然的草帽路飞𐟏𔢀☠️ 韩曙亮𐟒እ𔇥𐚥�Š€术的科班人𐟎“ 小破站优秀博主𐟓𚊨𗟦Ž沐学AI（沐神）𐟧 莫烦Python𐟐 同济子豪兄𐟑袀𐟎“ 遇见狂神说𐟔劊𐟓ˆ 早备考证书，增加就业竞争力全国计算机等级考试：全国计算机水平考试体系𐟓 计算机专业资格考试（软考）𐟔 华为认证𐟓ኧ𚢥𘽥𗥧若𘈯𜈒HCE）红帽架构师（RHCA）𐟎“ Spring Professional认证𐟌𑊊𐟒𜠤𚆨磨œ𚤸“业就业方向网络通信类𐟓ከ𝯤𛶥𜀥‘与维护类𐟒𛊦•𐦍“与信息管理类𐟒𞊧绥Š襺”用与嵌入式开发类𐟓𑊧𓻧𛟨𘎩›†成类𐟔犧𝑧𛜧†与安全类𐟛᯸

哈佛大学免费课程攻略，轻松提升自我！ 𐟌Ÿ 想要在“内卷”时代脱颖而出？哈佛大学为你提供了上百门免费课程，让你轻松学习，快速成长！ 𐟓š 课程丰富多样从计算机编程入门到数据结构，从文学艺术到自我管理，哈佛大学的课程涵盖了广泛的主题。每门课程的时间长度不同，建议先查看课程资料再注册。 𐟌 全球学习机会这些课程对所有人开放，无论你身在何处，只要你对学习充满热情，都可以参与。哈佛大学提供了大量的免费课程，也有付费课程，你可以根据自己的需求进行选择。 𐟒ᠨﾧ苤𚮧‚𙊃S50编程系列课程是计算机编程的入门课程，豆瓣评分高达9.4！每年都有成百上千的学生通过这门课程入门编程。相信你能在这门课程中找到自己的兴趣和热情。 𐟎“ 结业证书完成课程后，学生还可以选择申请付费版本的结业证书。只要你有时间和精力，既能拓宽视野，又能获得哈佛大学的官方修学认证，体验顶级学府的课程。 𐟓– 学习地址课程学习地址请参考图二。哈佛官网的课程提供无字幕版和显示字幕版，特别推荐给正在学习托福或有留学计划的学生，不仅可以测试自己的英语水平，还能感受顶级学术大牛的课堂氛围，拓展学术视野。

专科大数据技术专业必学课程清单𐟓š 专科大数据技术专业的学生在大一时会接触到哪些课程呢？根据你提供的信息，你已经开始了web前端、Linux、Java和计算机应用基础的学习。那么，大数据技术专业还会涉及哪些课程内容呢？首先，大数据技术专业通常会涵盖数据分析和数据可视化的相关课程。这些课程将帮助你理解如何从海量数据中提取有价值的信息，并将其转化为可视化的图表和报告。此外，专升本考试通常需要准备高等数学，但你的学校似乎没有安排这门课程。C语言也是专升本考试可能涉及的内容，但目前还不确定是否会在后续课程中安排。对于专升本考试，Java似乎不是必考科目，至少在你提供的考纲中没有提及。因此，你可以根据个人兴趣和职业规划来决定是否需要深入学习Java。总的来说，专科大数据技术专业的学习内容广泛而深入，涵盖了从数据分析到编程的多个方面。通过这些课程的学习，你将为未来的职业发展打下坚实的基础。

如何立好计算机专业人设，轻松学编程？ 𐟐𓠦˜Ž确目标的人设提前规划好未来的方向，无论是考研、考公、留学还是直接就业。不同的选择会带你进入不同的圈子，身边的人也会因此发生变化。考研：明确考研专业，打好英语基础，努力通过四六级，学好专业课。留学：取得托福/雅思成绩，初步确定目标学校，优化好自己的简历。考编：多收集考编信息，打破信息差。毕业工作：想办法进入大厂企业。 𐟐𓠥Šꥊ›学习人设不要只依赖学校教学，学会寻找其他学习方法，提前规划。深入学习一门语言，其他语言也最好有所了解。多看学习课程和网站，参加计算机类竞赛，积累项目经验，了解校招和实习节点。 𐟐𓠥�œ𘤺𚨮𞊦œ‰自己的清晰目标，大胆表达自己的想法。社交不怯场，也不害怕冷场，大大方方地展示和表达，勇敢拒绝不喜欢的事情。说做就做的执行力，不内耗，保持情绪稳定。把时间用在刀刃上，努力提升自己。自学SSH、Docker、Linux、vim、shell脚本、版本控制git等程序员必备技能。学会逛GitHub，这是程序员最大的交友论坛，上面有很多资源。学会用Google搜索，多刷leetcode，互联网大厂面试算法必考。学习国外大学的公开课，如斯坦福、普林斯顿、MIT的高质量课程。读经典书籍，如《算法导论》、《深入理解计算机系统》。通过这些方法，你可以更好地立好自己的人设，轻松学好计算机专业。

ANU计算机课程推荐：从算法到机器学习这个系列会持续更新一些我推荐的ANU计算机课程，站在科班学生的角度，推荐一些我认为好的、值得选的课。 𐟓š 推荐课程： COMP3600/6466 Algorithm 推荐理由：算法思维在计算机学习中非常重要，无论是求职还是后续深造，都离不开它。求职时的在线申请（OA）和面试都会考察算法，尤其是应届生岗位，用人单位更会重点考察算法。因此，我强烈推荐这门课。ANU的算法课程设置得比较合理，涵盖了算法分析、排序算法、搜索算法、随机性算法、数据结构、树、图、堆、贪心、动态规划等内容。虽然本科阶段我已经学过数据结构与算法，但本学期的算法学习依然让我收获颇丰。 COMP3670/6670 IML 推荐理由：在机器学习盛行的今天，无论以后是否从事机器学习或深度学习相关职业，了解机器学习都是非常必要的。学完这门课，你能够对数据进行基本的统计分析，并扎实理解机器学习的数学基础和基本概念。如果之前完全没有了解过机器学习，这门课是个不错的入门选择。IML的课程和考试普遍反映较为友好，可以作为入门之选。接触了基本的机器学习算法后，如果对机器学习感兴趣，可以继续选择CV、SML、AML等高阶课程。这个假期我会频繁更新关于ANU计算机的内容，有需要的小伙伴可以持续关注哦！后续还会上传一些Java和离散数学的白板解题内容～

计算机专业作业帮：这些网站你用过几个？嘿，计算机专业的同学们！你们是不是也遇到过编程难题，然后第一时间想到的是去百度或者Google上搜答案？其实，我们计算机专业也有自己的“作业帮”哦！今天就来给大家分享一些超实用的网站，帮助你们更好地学习和解决问题。 𐟔𙠇itHub 这个网站简直是开发者的天堂！上面有各种各样的开源项目，你可以找到很多有用的代码片段，甚至可以直接拿来用。 𐟔𙠓tack Overflow 这个网站主要是用来解答各种编程问题的，几乎所有的IT技术问题都能在这里找到答案。 𐟔𙠷3school 这个网站提供了各种编程语言的学习资源，包括Java、Python、HTML、jQuery、C、PHP、Sql等等。 𐟔𙠃oursera 世界上最大的在线学习平台之一，你可以免费听哈佛大学等名校的计算机科学课程。 𐟔𙠍DN web docs 这个网站提供关于网络开发技术的信息，包括HTML、CSS和API等，非常适合前端开发者。 𐟔𙠐OJ 国内最火的几大在线编程平台之一，上面有很多经典的题目，特别适合刷题和准备编程比赛。 𐟔𙠌inux公社这个网站集合了大量的算法面试题，是专业的Linux系统门户网站。 𐟔𙠈ihoCoder 这个网站的技术团队来自原北大POJ的开发团队，很多知名大厂都会在这里举办在线编程比赛。 𐟔𙠈ackerRank 这个网站让程序员可以参与各种编程语言竞赛，检测自己的编程能力。 𐟔𙠨œ鸟教程提供了大量的在线实例，是编程基础知识查漏补缺的好地方。 𐟔𙠧‰›客网这个网站提供题库、面试、学习、求职和讨论一站式服务，非常全面。一些小建议 𐟓Œ 英语要好好学：以后要多看国外的资料和文献，很多新鲜的技术信息都是英文的。教材质量参差不齐：国内大多数大学使用的教材质量不高，编程技术主要靠自学。建议大家先去提升自己的技能。多做项目：参加一些开源小项目，尽快丰富自己的实践经验。证书很重要：建议大家在大三的时候考软考中级证书，其中系统集成相对简单。如果备考没思路，可以跟着黑舟快马班。不要只盯着互联网公司：传统行业也有很多计算机相关的岗位，比如智能汽车、AI芯片、医药等行业都是不错的就业方向。希望这些网站和建议能帮到你们，祝大家都能成为编程高手！𐟒ꀀ

经管转计算机必补的5大知识领域从经管专业转到计算机专业，需要补的课程和知识还真不少。以下是我从大三到博士期间为了补数学和算法而看过的网课和书籍，供大家参考。注意，这里不包括数据结构、微积分和基础统计学。随机过程 𐟓ˆ 随机过程是计算机科学中的重要概念，主要涉及概率论和统计学。我主要看了Ross的两本书：《随机过程》和《应用随机过程》。后者是前者的详细扩充版，可读性更强。特别是前者在更新理论（renewal theory）部分讲得非常好。推荐网课：清华大学的张颢老师的课，非常幽默，课程不枯燥。机器学习 𐟧 机器学习是计算机科学的另一个核心领域。以下是一些我推荐的网课和书籍：白板推导系列：小破站上的shuhuai老师一步步推公式，解释每一步的来源和逻辑，对新手非常友好。 DS1003：纽约大学的机器学习课程，涉及一些高阶和详细的算法数学推理。李宏毅的机器学习：李老师的课程趣味性高，难度适中，台湾腔有点代入感。 CS224W：斯坦福大学的图机器学习课程，对图论感兴趣的朋友可以看看。吴恩达的机器学习：小白友好，可以作为基础学习。 Coursera密歇根大学应用数据科学：虽然系统性一般，但代码练习很多。深度学习 𐟕𖯸 深度学习是机器学习的一个分支，主要涉及神经网络和优化算法。以下是一些我推荐的网课和书籍： Coursera上的深度学习课程：小白友好，趣味性强，但写下来比较久且有点枯燥。 DS-GA 1008：纽约大学的深度学习公开课。动手学深度学习：实用的代码学习课程。优化 𐟓Š 优化是计算机科学中的另一个重要领域，主要涉及数学和算法。以下是我主要啃的书：线性优化：Introduction to Linear Optimization（B & T），很经典的入门书，油管上有系列课程。凸优化：Convex Optimization（Boyd），必学！需要深入系统学习并且随时当作工具书翻阅，但前三章会比较煎熬（全是概念），油管和小破站上都有Boyd的视频。其他书籍 𐟓š 最后，我还看了几本书，主要是为了找产品经理或者数据分析相关工作。以下是一些我觉得不错的书：《数据驱动：用数据和机器学习改变世界》《数据科学实战：从零开始到大师》《数据驱动决策：用数据和机器学习提升商业决策》《数据科学基础：从零开始到实战》希望这些推荐对大家有帮助！如果你也在考虑从经管专业转到计算机专业，不妨试试这些课程和书籍。祝你学习顺利！

计算机专业必学课程与技能全攻略 𐟌ˆ如果你正在学习计算机科学，这篇文章将为你提供一些实用的建议和资源，帮助你在未来的学习和职业生涯中取得成功！ 𐟌𚥅婗覌‡南： MIT 6.001：适合初学者，帮助你了解计算机科学的基础。 CS50：拓宽你的视野，了解更多计算机科学的知识。阅读《编码》这本书，同时玩一个 Steam 游戏《mhrd》，让你在娱乐中学习。 𐟌𚥷饛𚥟𚧡€：数据结构和算法：普林斯顿大学的算法课程（Coursera）。 CSAPP：先浏览一下，了解大概内容，然后根据实验室内容在书中找答案。南京大学的操作系统课程及其实验室（可以在某站上找到）。斯坦福大学的计算机网络课程（CS144）。操作系统是进阶阶段最重要的课程之一，建议结合清华的 rCore 重新学习。 𐟌𚥈𗩢˜与实战： LeetCode：刷题是提升编程能力的有效途径。参加 ACM 队：即使你是非科班出身，只要足够努力，也能加入 ACM 队。 𐟌𚦕𐦍“与编程语言： MIT 6.824 分布式系统：了解分布式系统的原理和实现。 CMU 15445, 15721 数据库实现/前沿进展：深入学习数据库技术。 UW Programming Languages（Coursera）：了解编程语言的设计和实现。阅读《SICP》：理解函数式编程的思维方式。龙书：学习编译器的原理和优化，这将为你未来的工作打下坚实的基础。 𐟌𚥅𖤻–技能：英语：虽然数学是很多人的痛，但英语在计算机科学中并不需要特别去学。掌握基本的中学英语语法后，在学习计算机知识的过程中自然会补充专用词汇。除非你在全英文环境中工作，否则不需要花太多时间在口语和写作上。数学：数学不好对初级和中级程序员的影响不大，但掌握一些基本的数学概念对理解算法和数据结构有帮助。 𐟌ˆ总之，学习计算机科学需要不断积累和实践，希望这些建议能帮助你在学习的道路上更加顺利！

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