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岗位分析最新视觉报道_工作分析的目的在于(2024年12月全程跟踪)

内容来源：天津万源聚所属栏目：热点更新日期：2024-12-01

岗位分析

#智AI同行# 事业编都有哪些岗位？事业编岗位主要分为五大类，下面进行详细分析： 1️⃣ **综合管理类（A类）**：这类岗位主要涉及行政管理、机关事务、人力资源管理、财务管理等方面的工作。它们要求报考者具备良好的沟通协调能力、组织管理能力和综合分析能力。例如，行政管理人员需要负责行政文件的起草、办公管理、人事招聘与培训以及财务预算管理等工作。此类岗位的考试内容会偏向于考察报考者的综合管理能力和素质。 2️⃣ **社会科学专技类（B类）**：这类岗位主要适用于人文科学类技术岗位，如新闻、会计、工美、艺术类、律师、经济类等。报考者需要具备扎实的社会科学知识和专业技能。例如，经济类研究人员需要进行经济分析和预测，新闻编辑需要撰写和编辑新闻稿件。此类岗位的考试内容会侧重于考察报考者的社会科学知识和专业技能。 3️⃣ **自然科学专技类（C类）**：这类岗位主要涉及自然科学类专业技术岗位，如飞行、民航、工程、农技等。报考者需要具备扎实的自然科学知识和实验技能。例如，工程技术人员需要进行工程设计和项目管理，农技人员需要进行农业技术推广和应用。此类岗位的考试内容会偏向于考察报考者的自然科学知识和实验技能。总结：事业编岗位涵盖了综合管理、社会科学专技、自然科学专技等多个领域。每类岗位都有其独特的职责和要求，报考者在选择时应根据自身兴趣和专业基础进行合理选择。通过详细的岗位分析和了解考试内容，报考者可以更有针对性地备考，提高上岸成功率。

岗位分析vs岗位评价：你了解多少？想知道岗位分析和岗位评价的区别吗？𐟤” 来，一起探索！岗位分析（Job Analysis）是深入了解一个岗位的职责、要求、工作环境以及与其他岗位的关系。它通常包括对工作内容的详细描述，以及所需技能和能力的评估。通过岗位分析，我们可以更清晰地理解每个岗位的价值和重要性。而岗位评价（Job Evaluation）则是为了确定一个岗位的相对价值，通常是通过比较不同岗位的职责、技能要求、工作条件等因素来实现的。这个过程可以帮助组织更好地制定薪资和福利政策，确保内部公平性。简单来说，岗位分析关注的是“是什么”，而岗位评价关注的是“值多少”。𐟒ᠨ🙤𘤤𘪨🇧若…𑥐Œ构成了人力资源管理的基础，帮助企业更好地管理和发展员工。现在，你更了解岗位分析和岗位评价了吗？𐟤“

女孩子学计算机的四大热门方向！很多女孩子总觉得学计算机很困难，尤其是编程。其实，这种想法完全是错误的！女孩子学计算机一样可以很酷、很厉害！今天就来给大家介绍几个特别适合女孩子的计算机方向，打破那些刻板印象吧！ 𐟌Ÿ 软件测试工程师 —— 薪资：12-25k 软件测试工程师的主要工作就是理解产品的功能要求，对产品进行检测和检验，看看有没有漏洞或者缺陷。这个岗位对女孩子来说有几个优势：不需要熬夜写代码，工作相对轻松。女孩子一般比较细心，更适合这种注重细节的工作。 𐟌Ÿ 数据分析师 —— 薪资：10-20k 数据分析师的工作就是对数据进行搜集、整理和分析，得出相应的结论。这个岗位偏技术方向，需要掌握 SQL、Python 或者 R 语言。对女孩子来说，这个岗位有两个优势：女孩子一般有很强的商业敏感度，在这方面更有优势。相对其他方向，这个岗位的学习难度较低，零基础也可以上手。 𐟌Ÿ Web 前端工程师 —— 薪资：12-25k 前端工程师主要负责创建用户界面，比如某宝和一些广告页面。对女孩子来说，这个岗位有两个优势：女孩子心思细腻，对页面细节把控更好。女孩子更具美感，对用户心理把握更准确。 𐟌Ÿ 云计算工程师 —— 薪资：10-25k 云计算工程师的工作就是把你的软件和服务统一部署在数据中心，统一管理，从而实现高伸缩性。这个岗位有两个优势：零基础也可以学习，门槛较低。技术岗，越老越吃香，不用担心被淘汰。 𐟒ᠧ𛙥�œ𚧚„女孩子们：相比其他传统工科专业，计算机专业对女孩子的歧视已经好很多了。鼓励大家勇敢尝试，不要被标签所定义。只要想当程序员，就努力去学，不要考虑太多。群体略显劣势并不代表你个人不行，个人差异远大于群体差异。希望女孩子们不要总是局限在文员、销售、客服这些岗位上，提前做好规划，多去学新技术！

𐟓ˆ2023年半导体行业校招新趋势分析𐟓Š 芯片设计公司和FAB公司在今年的校招中呈现出两种不同的趋势。总体来说，竞争日益激烈，但也有一些新的变化。以下是详细的分析：芯片设计公司校招情况：数字电路设计岗位：双9背景的求职者占据优势。模拟电路设计岗位：提前批拿到offer的主要是双9背景的同学。单9背景的求职者：在数字验证岗位上竞争激烈。转行求职者：开始尝试数字后端岗位。 FAB公司校招情况：核心岗位：如器件研发等岗位开始要求相关专业博士学历，但也有单9硕项目匹配拿到器件offer的好消息。 TDPE/TDPIE岗位：开始筛选双9背景的求职者。 PIE岗位：单9背景的求职者通过努力也有可能拿到offer，目前PIE岗位没有严格限制专业，化工/物理的985硕可以尝试投递。 211背景的求职者：在观望PE的工作机会，有相关匹配项目可以尝试PIE。双非背景的求职者：开始关注EE岗位，科班院校的求职者不要局限于EE，技能点匹配就勇敢投递。 10月开始是新的征程，大家记得复盘之前的面试经历，总结面试经验，汇总常被问的问题，提升熟练度，展现出自信、阳光的一面。祝大家顺利上岸，IC秋招人！

中央遴选职位表出来了！371人其中215岗位仅需要本科学历就可以报名，当然外交部70个岗位第一名，当然外交部的选调29名，大家一起看看岗位分析，希望大家可以考上公务员人群中的顶尖考试！

数据分析岗位为何如此重要？各位小伙伴们，今天我们来聊聊数据分析的重要性！笔记将从以下三个方面展开：数据分析的定义、为什么数据分析如此重要以及数据分析如何为企业带来价值。一、什么是数据分析？𐟤” 小米科技的CEO雷军曾说过：“站在风口上，猪也能飞起来”，顺应社会趋势的发展在任何时代都是硬道理。随着技术的发展，虚拟现实、物联网、区块链、大数据等新兴技术应运而生，而这些技术背后都有一个共同点：都与数据分析息息相关。那么，数据分析到底是什么呢？百度百科：数据分析是指使用大量数据、统计、定量分析和预测模型以及基于事实的管理来推动决策过程和实现价值增值。维基百科：数据分析是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息，总结结论并用于支撑决策。基于以上两个概念，我们可以得出：数据分析是指从数据中提取和挖掘出对企业有价值的规律和趋势，为企业决策提供支持。二、为什么要学数据分析？𐟓ˆ 数据分析对企业的发展越来越重要。企业如何利用数据：实时动态处理数据提供分析结果、分析历史数据、机器学习，以大数据支撑未来决策、其他途径。有数据显示，超过90%的企业正在应用或即将应用数据。数据分析对个人的发展也越来越重要。随着数据分析岗位的增多，个人发展的机会也在增加。未来，数据分析可能会成为职场人的通用性能力，是分析、解决问题的核心能力。三、数据分析能为企业带来什么？𐟒𜊊根据数据分析的目的不同，我们将数据分析分为四个层级：描述现实、发现问题诊断问题、解决问题预测未来、挖掘机会制定决策、实现目标总结与感受：老师的叙述逻辑十分清晰，结合案例讲解更能帮助我们理解和深入探讨问题，对于数据分析进一步加深了解。对于一些对数据分析感兴趣，但又不敢花太多钱的小伙伴们，建议可以先试一下这个试听课程，提前感受一下老师的讲课风格和水平，再决定去不去正式课程哦。小伙伴们要是也对数据分析感兴趣快来一起试听免费课程吧！

「国考岗位表」岗位分析来了！怎么选岗，扫码查询！「国考公告」「国考」

岗位分析问卷大揭秘：三种实用方法详解在人力资源的世界里，岗位分析是了解职位的关键。今天，我们要深入探讨三种不同的岗位分析方法，特别是问卷调查法，它如何帮助我们更全面地理解一个职位。 𐟓Š 问卷调查法：直接询问问卷调查法就是直接向员工提问，关于他们的工作内容、技能需求、职责复杂性、职业影响、工作条件以及总体评价。这种方法虽然需要一定的时间来完成，并且统计分析工作量较大，但它的结果通常更加客观和准确。 𐟓‹ 岗位工作信息收集表：简洁明了这个调查问卷以表格形式呈现，通过一系列针对性问题来获取信息。大部分问题都是选择题，选项之间的联系和频率适中，方便最后的整理和分析。 𐟓Š 岗位分析调查问卷：全面深入这个问卷分为七个部分，包括组织结构图、工作联系、关键工作流程、权限、工作时间与环境、职位的晋升与轮换以及对任职者的基本要求。它将各种问题直观且高效地展示出来，虽然相对耗费精力，但信息全面且规范。 𐟔 灵活选择，适应不同岗位根据不同岗位的属性，可以选择最适合的调查问卷。同时，还需要根据实际情况进行调整，确保信息的完整性和准确性。 𐟒ᠦ€𛧻“ 无论是哪种方法，都需要根据实际情况进行选择和调整。通过这些问卷，我们可以更深入地了解每个职位的细节，为人力资源管理提供有力的支持。

如何在三个月内成功上岸三不限岗位？很多人都觉得三不限岗位竞争激烈，报考人数多，上岸的概率很小。但我想说，其实并没有那么难，只要你愿意付出努力。以下是我备考的经验，大家可以参考一下。言语理解：多练多看，别光靠语感 𐟓š 言语理解这个模块，短期速成是不可能的。平时可以多读读书，培养语感。做题时要注意找准关键词，成语积累主要靠碎片化时间和刷题。反复考的词一定要重视。每天刷题保持题感，多做多看，别光靠语感。资料分析：定位数据，快速计算 𐟓Š 资料分析考察的是阅读材料、迅速分析出材料所反映的现象、问题和本质。这个模块学习价值高，规律性强，提分快。做题时要亲自动手列式子、去计算，每一题都要好好算。切忌眼高手低。多注意总结，考公资料分析题型大致有文字题、图表题、图文结合题。用问法来分：大致有排序题、计算题、判断题、假设题。做多了你就会发现其中的规律。判断推理：逻辑推理是得分王 𐟧 逻辑推理是得分率最高的部分，基本上每次都能做到全对。比如加强论证类题型，找准主体、论点、论据；削弱类题目，分清楚拆桥、他因削弱、类比削弱等。多刷题，让自己巩固起来，基本上都能稳住分数。逻辑这一块必须先掌握一些专业术语：必然、不必然、有的、许多、或者、否则、才这些坑爹的词汇具体是什么意思，在逻辑当中到底是含义再刷题，不然就是浪费时间，纯粹是做无用功。做题时要学会抓住题目关键词、分析题干，还要找到其中的逻辑关系，运用技巧和推理公式把答案找出来！常识：知识体系广泛 𐟌 常识部分涉及地理、生物、化学、时事历史政治等，可以说你能想象以及想象不到的都可能考到。如果时间充足的话，也可以把最基本的一些常识学学。每周时政以及人民日报的新闻，刷题巩固记忆。数量：选择性做题 𐟔⊥ˆ†数要求不高的同学可以选择性做题，简单来说就是做一半蒙一半的方法。至于那些需要蒙的就看大家的薄弱强项在哪儿了。我当时老师是直接按照题型给我讲解，我觉得在前期把一些基础知识，比如常考的牛吃草、溶液问题、工程问题、行程问题等多做几遍。在做题的时候，如果时间充足且题目比较简单的，可以多做一些。基础阶段：紧张而有序 ⏰ 因为剩下三个月了嘛，我个人觉得有点紧张，然后就是跟着老师一块学的。前期我主要是跟着老师讲的课打基础，边听课边做题，听当下模块的课。我行测学习的顺序是：资料一言语-判断-常识-数量。因为我个人觉得资料分析公式太多，记不住，需要强化练习。每天刷题量：言语40+判断40+数量15+常识20；错题用不同颜色的笔做好标记，方便后期复盘；申论同时进行，前期可以少一点。前期打基础的时候就要彻底弄懂，不然后期刷题会很困难。上午行测网课+总结，下午申论网课+总结，晚上我会复盘一下上个课的知识点，然后做一些练习，找出有疑惑的点，第二天带着问题上课。这样上课的效率会高很多。申论：小题大做 𐟓 申论小题不同于申论大作文，大作文的主观性较强，而申论小题虽然也是主观题的形式，但是申论小题的采分点都是固定的。总结属于自己的答题框架。答案要求150字时，大概要找20个关键字；200字找25个关键词；400字找45个关键词。申论作文主观性较强，不仅考察你的阅读理解能力、综合分析能力，还考察你提出和解决问题能力、文字表达能力。申论的审题非常重要，要做申论而不是刷申论！整体要书写工整，保持卷面整洁！稳定心态：保持积极 𐟌Ÿ 千万要保持良好的作息，确保有足够的休息和睡眠时间。根据实际情况调整学习计划，保持灵活性。不要盲目对比别人的进度。合理安排学习，避免过度劳累。保持积极的心态和良好的学习状态。考公就是一场精神与身体的双重考验，所以大家既然选择了这条路，就一定要坚定地走下去。

商业分析初探：原来它并不复杂嘿，大家好！𐟑‹ 今天继续和大家分享我的数据分析学习心得。作为一个会计专业的学生𐟓–，我原本以为商业分析会是一门深不可测的学问。但没想到，在老师的引导下，我发现它其实非常清晰易懂。下面就来分享一下我的学习笔记吧！ 𐟑‰课程名称：《2节课带你初步感受商业分析魅力》内容小结：“什么样的人需要商业分析” 课程一开始，老师就介绍了需要商业分析的人群。我们最熟悉的可能是投资人、创业者和顾问/分析师。但在如今“大数据”的时代背景下，业务/团队负责者、勤奋的打工人以及正在择业中的同学们也同样需要具备商业分析的能力。那么，在哪些情况下这些人需要运用商业分析呢？老师通过三个案例来具体解释：案例1⃣️：误入某行业的A同学，虽然有优秀的学历和著名的公司背景，但工作辛苦却没有职业空间。案例2⃣️：选择某岗位的B同学，明明在智能汽车这个风口上，但为什么没有和大家一起飞起来？案例3⃣️：选择某岗位的C同学，在一家快速发展的互联网公司，业务线和小部门都很给力，但为什么自己是进步最慢的？从这三个案例中可以看出，如果这些同学具备商业分析的能力，一定会在工作中如鱼得水，实现自我提升。 𐟑‰最后，老师循序渐进地介绍了商业分析的价值： 1⃣️行业问题：指对某一行业未来发展空间、投资和从业价值等的分析。 2⃣️公司/业务单元问题：如何扩大业务规模，如何建立核心竞争力。 3⃣️岗位问题：哪些因素对行业来说至关重要。学完这一课，我不再觉得商业分析是多么深奥的一门学科。如果你也想提升自己的竞争力，不妨加入学习吧！